[发明专利]小干扰稳定预防控制策略计算方法有效
申请号: | 201310043912.2 | 申请日: | 2013-02-04 |
公开(公告)号: | CN103178534A | 公开(公告)日: | 2013-06-26 |
发明(设计)人: | 于之虹;李芳;刘娜娜;孙璐 | 申请(专利权)人: | 中国电力科学研究院;国家电网公司 |
主分类号: | H02J3/24 | 分类号: | H02J3/24 |
代理公司: | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人: | 徐国文 |
地址: | 100192 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 干扰 稳定 预防 控制 策略 计算方法 | ||
1.一种小干扰稳定预防控制策略计算方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
(1)小干扰稳定计算,根据计算结果,判断是否存在弱阻尼低频振荡模式;
(2).如果存在弱阻尼低频振荡模式,则获取和该振荡模式对应的运行方式数据及小干扰计算数据,否则退出计算;
(3).对低频振荡同调机组分群;
(4).筛选低频振荡同调机组发电机;
(5).计算低频振荡同调机组发电机阻尼灵敏度;
(6).确定发电机功率调整方向;
(7).确定功率调整范围;
(8).将功率调整范围分为若干档位,采用并行计算方式,求取同各调整档位对应的发电机功率调整方案;
(9).对上述对应若干功率调整档位的功率调整方案数据,并行进行潮流和小干扰稳定校核;
(10).汇总各功率调整档位及其调整结果,选取使阻尼改善最明显的功率调整方案。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,在所述步骤1中,小干扰稳定计算,根据计算结果,判断是否存在弱阻尼低频振荡模式,
设系统的全部特征值为:
λi=αi±jωi=αi±j2πfi(i=1,2,…,n)
特征值λi的机电回路相关比ρi定义为:
机电回路相关比ρi反应了特征值λi与发电机变量Δω、Δδ变量的相关程度。
对应于振荡频率ωi的阻尼比ξi定义为:
在实际应用中,若对于某个特征值λi,如有:
则认为λi是弱阻尼低频振荡模式。
3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,在所述步骤3中,对低频振荡同调机组分群。对弱阻尼低频振荡模式,其对应的特征向量,即振荡模态,依据相位和幅值,利用模糊聚类方法,进行发电机分群;
s.t.0≤uhj≤1
式中F(uhj)是目标函数,它的数学物理意义为:聚类样本对于全体类别的加权广义欧式距离平方和最小;样本集R={rij},模糊聚类矩阵U={uhj},模糊聚类中心矩阵S={sih},权重向量W=(w1,...,wm)T,i=1,...,m,j=1,...,n,h=1,...,c,n是样本数,m是特征变量数,c是聚类数;低频振荡模式分为两群,因此聚类数c=2;样本数是机电振荡模态维度,即n=发电机数;特征变量包含特征向量幅值和相角,因此m=2;
构造拉格朗日函数,可得到U阵和S阵的迭代表达式:
同U阵和S阵的迭代表达式相比,权重W是给定的;
设已知模糊聚类矩阵U和模糊聚类中心矩阵S,求解最优指标权重W,此时目标函数式可写为:
构造拉格朗日函数,解得:
经过聚类分析可将系统机组分成同调的两群,即R=R1∪R2,这两群对应的聚类中心相角差大致在120°~180°之间。
4.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,在所述步骤3中,对发电机的筛选共有2次;
第一次:根据特征向量幅值大小,在R1和R2两群中分别选取幅值满足要求的发电机,形成新的同调机群R′1和R′2;
第二次:根据相关因子大小,在R′1和R′2两群中分别选取相关因子满足要求的发电机,形成最终进行功率调整的同调机群R″1和R″2。
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