[发明专利]图像处理设备、图像处理方法、计算机程序及记录介质在审
申请号: | 201310041966.5 | 申请日: | 2013-02-01 |
公开(公告)号: | CN103248811A | 公开(公告)日: | 2013-08-14 |
发明(设计)人: | 有山隆晓 | 申请(专利权)人: | 索尼公司 |
主分类号: | H04N5/232 | 分类号: | H04N5/232;H04N9/04 |
代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 黄小临 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 日本;JP |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 处理 设备 方法 计算机 程序 记录 介质 | ||
对相关申请的交叉引用
本公开包含于2012年2月8日在日本专利局提交的日本优先权专利申请JP2012-024775中公开的主题相关的主题,通过引用将其全部内容并入于此。
技术领域
本公开涉及一种图像处理设备、图像处理方法、计算机程序及计算机可读记录介质。
背景技术
近年来,可以辨识要对其捕获图像的对象的状态的图像捕获设备正在增加。这样的图像捕获设备根据要对其捕获图像的各个场景(诸如,风景、人物和夜景),来执行预设照相机控制和信号处理。
发明内容
然而,在现有图像捕获设备中预设的照相机控制和信号处理没有反映用户的意图,而仅仅是由图像捕获设备的制造商的各个设计者所设计的。例如,日本专利申请公布No.2000-069416公开了一种数字照相机,其可以由用户通过指定工具指定用于图像产生的意象(imagery),来获取具有用户偏好的画面意象的图像。然而,根据日本专利申请公布No.2000-069416的数字照相机对于所有场景获取具有相同的画面意象的图像,并且显然难以为每个场景配置用户偏好的设置。
因此,本公开提出了一种新颖且改进的图像处理设备、图像处理方法、计算机程序及计算机可读记录介质,并且使用所述图像处理设备、图像处理方法、计算机程序及计算机可读记录介质,用户可以为各个场景配置偏好图像。
根据本公开实施例,提供了一种图像处理设备,包括:图像质量配置部分,被配置为根据来自用户的指令基于图像的每个可辨识场景(on a per-recognizable scene of an image basis)来配置图像质量;图像质量存储装置,被配置为存储为每个场景配置的图像质量;图像辨识部分,被配置为辨识要获取的图像的场景;以及图像处理部分,被配置为基于由图像质量配置部分为所辨识的场景配置的图像质量来对图像执行图像处理。
此外,根据本公开的另一实施例,提供了一种图像处理方法,包括:根据来自用户的指令基于图像的每个可辨识场景来配置图像质量;辨识要获取的图像的场景;以及基于为所辨识的场景配置的图像质量来对图像执行图像处理。
此外,根据本公开的另一实施例,提供了一种使得计算机起作用为图像处理设备的计算机程序,所述图像处理设备包括:图像质量配置部分,被配置为根据来自用户的指令基于图像的每个可辨识场景来配置图像质量,并且被配置为在图像质量存储装置中记录图像质量,所述图像质量存储装置被配置为存储为每个场景配置的图像质量;图像辨识部分,被配置为辨识要获取的图像的场景;以及图像处理部分,被配置为基于由图像质量配置部分为所辨识的场景配置的图像质量来对图像执行图像处理。
此外,根据本公开的另一实施例,提供了一种在其上记录有程序的计算机可读记录介质,所述程序使得计算机起作用为图像处理设备,所述图像处理设备包括:图像质量配置部分,被配置为根据来自用户的指令基于图像的每个可辨识场景来配置图像质量,并且被配置为在图像质量存储装置中记录图像质量,所述图像质量存储装置被配置为存储为每个场景配置的图像质量;图像辨识部分,被配置为辨识要获取的图像的场景;以及图像处理部分,被配置为基于由图像质量配置部分为所辨识的场景配置的图像质量来对图像执行图像处理。
如上所述,根据本公开的实施例,用户可以为各个场景配置偏好图像。
附图说明
图1是图示根据本公开实施例的图像捕获设备的示意性配置的框图;
图2是图示根据相同实施例的图像捕获设备的图像捕获处理的流程图;
图3是图示图像质量配置部分中设置信息的配置处理的说明图;
图4是图示用于配置图像质量的构成的设置屏幕的一个示例的说明图;
图5是图示用于配置图像质量的构成的设置屏幕的另一示例的说明图;
图6是图示用于配置图像质量的构成的设置屏幕的另一示例的说明图;以及
图7是图示根据实施例的图像捕获设备的硬件的一个示例性配置的框图。
具体实施方式
下文中,将参考附图具体描述本公开的优选实施例。注意,在该说明书和附图中,具有基本上相同功能和结构的结构元件用相同的参考标记表示,并且省略这些结构元件的重复说明。
附带地,按照以下顺序进行描述。
1.图像捕获设备的示意配置
2.图像捕获设备的图像捕获处理
2-1.图像质量的配置处理
2-2.图像捕获时的图像获取处理
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