[发明专利]一种拟合方法及拟合装置有效
| 申请号: | 201310036087.3 | 申请日: | 2013-01-30 |
| 公开(公告)号: | CN103970719B | 公开(公告)日: | 2017-02-22 |
| 发明(设计)人: | 赵家程;崔慧敏;冯晓兵 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司;中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号: | G06F17/15 | 分类号: | G06F17/15 |
| 代理公司: | 北京中博世达专利商标代理有限公司11274 | 代理人: | 申健 |
| 地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 拟合 方法 装置 | ||
1.一种拟合方法,应用于计算机,其特征在于,包括:
根据预设数据特性将待拟合数据集中的数据分成n组待拟合数据,n≥2;
对n组待拟合数据中满足预设拟合条件的待拟合数据进行拟合得到k个拟合函数,1≤k≤n;
获取最终拟合函数,所述最终拟合函数为所述k个拟合函数的乘积。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对n组待拟合数据中满足预设拟合条件的待拟合数据进行拟合得到k个拟合函数包括:
获取第m组待拟合数据,1≤m≤n;
在所述m≥2时,判断所述第m组待拟合数据是否满足第m预设拟合条件;
在所述第m组待拟合数据满足第m预设拟合条件或所述m=1时,执行以下步骤:
a、根据拟合参数对所述第m组待拟合数据进行拟合得到第m个拟合函数;
b、计算组合函数的拟合优度,所述组合函数为当前得到第1至第m个拟合函数的乘积,比较所述组合函数的拟合优度是否大于等于预设拟合优度;
c、若所述组合函数的拟合优度大于等于所述预设拟合优度,结束对所述第m组待拟合数据的拟合过程;
d、若所述组合函数的拟合优度小于所述预设拟合优度,在所述第m组待拟合数据中删除误差大于第m预设阈值的约束数据;
e、获取当前拟合次数;
f、判断所述当前拟合次数是否小于所述预设拟合次数;
若所述当前拟合次数小于所述预设拟合次数且所述组合函数的拟合优度小于所述预设拟合优度,找到并删除所述第m组待拟合数据中所述误差大于第m预设阈值的所述约束数据,得到新的第m组待拟合数据,重复步骤a至f直至所述组合函数的当前拟合次数等于所述预设拟合次数或所述组合函数的拟合优度大于等于所述预设拟合优度。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第m组待拟合数据包括自变量数据和因变量数据,所述获取第m组待拟合数据包括:
获取第m-1组待拟合数据中误差大于第m-1预设阈值的约束数据;
获取所述约束数据中的自变量数据作为所述第m组待拟合数据中的自变量数据;
获取第1至第m-1个拟合函数y1=f1(x)至ym-1=fm-1(x),将所述约束数据中的第1至第m-1组自变量分别带入所述第1至第m-1个拟合函数y1=f1(x)至ym-1=fm-1(x)中得到因变量Y1至Ym-1;
获取W及所述约束数据中的原因变量Y,所述W为因变量Y1至Ym-1的乘积,将Y/W作为第m组待拟合数据中的最终因变量。
4.根据权利要求1至3任意一项权利要求所述的方法,其特征在于,在所述对n组待拟合数据中满足预设拟合条件的待拟合数据进行拟合得到k个拟合函数之前,所述方法还包括:
获取所述拟合参数,所述拟合参数包括预设拟合优度及各组待拟合数据对应的各拟合函数的函数形式、形式要求、预设阈值及预设拟合次数。
5.根据权利要求1至4任意一项权利要求所述的方法,其特征在于,所述预设数据特性为计算机硬件资源特性,
所述根据预设数据特性将待拟合数据集中的数据分成n组待拟合数据为:
根据所述计算机硬件资源特性将所述待拟合数据集中的数据分成缓存数据、带宽数据和内存数据。
6.一种拟合装置,其特征在于,包括:
划分单元,用于根据预设数据特性将待拟合数据集中的数据分成n组待拟合数据,n≥2;
拟合单元,用于对n组待拟合数据中满足预设拟合条件的待拟合数据进行拟合得到k个拟合函数,1≤k≤n;
第一获取单元,用于获取最终拟合函数,所述最终拟合函数为所述k个拟合函数的乘积。
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