[发明专利]用于内容推荐的方法和设备

说明书

技术领域

本发明的各实施方式总体上涉及信息处理领域，并且更具体地，本发明的各实施方式涉及一种用于内容推荐的方法和设备。

背景技术

自因特网诞生之日起，基于因特网的各种服务层出不穷，当前随着通信网络带宽的不断增加，在线收听音乐、浏览新闻/微博已经成为网民上网的主要娱乐活动之一。为了迎合如此庞大的用户群体，各大因特网服务提供商纷纷使用各种方法向用户推荐内容，以提高网站访问量从而为网站带来巨大的商业利益。其中，术语“内容推荐”一般是指向用户推荐与用户的兴趣相关的内容。

目前，大部分网站可以提供热门内容排行的展示，这可以认为是最简单的推荐，并且只需要对内容的浏览量、下载量、评论量等进行排序即可，所以对于后台的计算不会造成太大的压力。但是，这种简单推荐可能并没有向用户推荐与用户的兴趣相关的内容。另外，还有一些网站应用各种数据挖掘技术进行Web挖掘以向用户提供其感兴趣的内容。但是，这种推荐具有很高的复杂度并且对移动平台应用、网页应用等都需要很高的速度。因此，期望提供一种能够在计算和效果上达到折中的用于内容推荐的方法和设备。

发明内容

为了解决上述问题，在本上下文中，本发明各实施方式的目的之一在于提供一种用于内容推荐的方法和设备。

根据本发明一个方面的某些实施方式，提供了一种用于内容推荐的方法，例如可以包括：对内容信息进行预处理；生成针对用户的种群；计算用户的偏好；以及根据所述用户的偏好基于遗传算法向用户推荐内容。

根据本发明一个方面的某些实施方式，提供了一种用于内容推荐的方法，其中对内容信息进行预处理可以包括对内容信息进行分类和基因编码。

根据本发明一个方面的某些实施方式，提供了一种用于内容推荐的方法，其中所述种群可以是随机种群。

根据本发明一个方面的某些实施方式，提供了一种用于内容推荐的方法，其中计算用户的偏好可以是基于对所述用户先前访问内容的统计。

根据本发明一个方面的某些实施方式，提供了一种用于内容推荐的方法，其中所述用户的偏好可以周期性地进行更新。

根据本发明一个方面的某些实施方式，提供了一种用于内容推荐的方法，其中根据所述用户的偏好基于遗传算法向用户推荐内容可以包括：当基于遗传算法迭代出的结果与所述用户的偏好的差异小于预定阈值时，向所述用户推荐所述结果。

根据本发明另一方面的某些实施方式，提供了一种用于内容推荐的设备，例如可以包括：预处理装置，被配置为对内容信息进行预处理；生成装置，被配置为生成针对用户的种群；计算装置，被配置为计算用户的偏好；以及推荐装置，被配置为根据所述用户的偏好基于遗传算法向用户推荐内容。

根据本发明另一方面的某些实施方式，提供了一种用于内容推荐的设备，其中对内容信息进行预处理可以包括对内容信息进行分类和基因编码。

根据本发明另一方面的某些实施方式，提供了一种用于内容推荐的设备，其中所述种群可以是随机种群。

根据本发明另一方面的某些实施方式，提供了一种用于内容推荐的设备，其中计算用户的偏好可以是基于对所述用户先前访问内容的统计。

根据本发明另一方面的某些实施方式，提供了一种用于内容推荐的设备，其中所述用户的偏好可以周期性地进行更新。

根据本发明另一方面的某些实施方式，提供了一种用于内容推荐的设备，其中根据所述用户的偏好基于遗传算法向用户推荐内容可以包括：当基于遗传算法迭代出的结果与所述用户的偏好的差异小于预定阈值时，向所述用户推荐所述结果。

本发明示例性实施方式提供的示例性解决方案至少可以带来如下显著的技术效果：当用户通过计算机和/或移动设备访问因特网时，能够方便快捷地找到期望的内容。

附图说明

通过参考附图阅读下文的详细描述，本发明示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本发明的若干实施方式，其中：

图1示意性示出了根据本发明示例性实施方式的应用环境；

图2示意性示出了根据本发明示例性实施方式的、用于内容推荐的方法流程图；

图3示意性示出了根据本发明示例性实施方式的、用于内容推荐的设备框图；以及

图4示意性示出了将从本发明示例性实施方式中受益并且可以是本发明示例性实施方式示例装置的计算设备的框图。

在附图中，相同或对应的标号表示相同或对应的部分。

具体实施方式