[发明专利]独立访问者数量估算方法和系统

权利要求书

1.一种独立访问者数量估算方法，其特征在于，该方法包括:

采集步骤，采集终端的终端标识及与各终端标识对应的身份标识；

初始化步骤，设置终端的终端标识的变量和与各终端标识对应的身份标识的变量，初始化每个身份标识的变量值为初始值；

终端标识变量值计算步骤，根据各个终端标识对应的身份标识的变量值计算各个终端标识的变量值；

估算步骤，提取访问过指定内容的终端标识，基于访问过指定内容的终端标识的变量值估算访问该指定内容的独立访问者数量。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，终端标识的变量值等于其对应的各个身份标识的身份标识变量值与第一权重、第二权重乘积的和，其中第一权重为每个类别的身份标识的权重，第二权重为每个身份标识到终端标识的对应关系的权重。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述终端标识变量值计算步骤包括：

终端标识变量值更新子步骤，利用预定的第一算法根据各个终端标识对应的所有身份标识的当前变量值计算各个终端标识的变量值；

迭代终止判断子步骤，判断是否符合迭代终止条件，如符合则终端标识变量值计算步骤结束，否则转执行身份标识变量值更新子步骤；

身份标识变量值更新子步骤，利用预定的第二算法根据各个身份标识对应的所有终端标识的变量值更新各个身份标识的变量值，并转执行终端标识变量值更新子步骤。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于：所述第一算法指所述终端标识的变量值等于其对应的各个身份标识的身份标识变量值与第一权重、第二权重乘积的和，其中第一权重为每个类别的身份标识的权重，第二权重为每个身份标识到终端标识的对应关系的权重。

5.如权利要求2或4所述的方法，其特征在于，第一权重是根据每个类别的身份标识数量与所有身份标识数量的比例计算、采用平均分配算法计算或根据经验确定的，各类别身份标识的权重之和为1；第二权重是根据终端标识与身份标识联系强弱计算或采用平均分配算法计算的，每个身份标识对应的各对应关系的权重之和为1。

6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第二算法指所述身份标识的变量值等于其对应的各个终端标识的终端标识变量值与第三权重乘积的和，其中第三权重为每个终端标识到身份标识的对应关系的权重。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，第三权重是根据身份标识与终端标识联系强弱计算或采用平均分配算法计算的，每个终端标识对应的各对应关系的权重之和为1。

8.如权利要求3所述的方法，其特征在于：所述迭代终止条件是所述终端标识的当前变量值与更新前的变量值的当前差值小于预设阈值，或所述当前差值与第一次得到的差值的比例小于预设阈值，或执行终端标识变量值更新步骤的次数达到预设阈值。

9.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述终端标识与所述身份标识之间的对应关系为一对一、一对多、多对一或多对多。

10.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述终端标识为用于识别终端的Cookie的标识；所述身份标识包括以下一种或多种类别：博客账号、社交网络账号、即时通讯工具账号、电子商务账号、通过频繁模式挖掘、聚类分析或商业合作得到的用于标识身份的标识信息。

11.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述身份标识的初始值根据采集到的身份标识数量与真实总体独立用户数量的比值的倒数确定或根据经验确定。

12.如权利要求1所述的方法，其特征在于：在特定时间段或特定时间点执行所述采集步骤。

13.一种独立访问者数量估算系统，其特征在于，该系统包括:

采集装置，用于采集终端的终端标识及与各终端标识对应的身份标识；

初始化装置，用于设置终端的终端标识的变量和与各终端标识对应的身份标识的变量，初始化每个身份标识的变量值为初始值；

终端标识变量值计算装置，用于根据各个终端标识对应的身份标识的变量值计算各个终端标识的变量值；

估算装置，用于提取访问过指定内容的终端标识，基于访问过指定内容的终端标识的变量值估算访问该指定内容的独立访问者数量。