[发明专利]一种基于资源消耗预测的动态负载均衡方法及装置有效
申请号: | 201310029902.3 | 申请日: | 2013-01-25 |
公开(公告)号: | CN103067297A | 公开(公告)日: | 2013-04-24 |
发明(设计)人: | 刘学;江佳伟;脱立恒;徐开诚 | 申请(专利权)人: | 中国科学院声学研究所;上海尚恩华科网络科技股份有限公司 |
主分类号: | H04L12/803 | 分类号: | H04L12/803;H04L29/08;H04L12/26 |
代理公司: | 北京亿腾知识产权代理事务所 11309 | 代理人: | 陈霁 |
地址: | 100190 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 资源 消耗 预测 动态 负载 均衡 方法 装置 | ||
1.一种基于资源消耗预测的动态负载均衡方法,包括:
计算平均资源消耗,所述平均资源消耗是各服务节点针对每种服务类型的单个服务的资源消耗;
根据请求的服务类型和所述平均资源消耗,预测出各服务节点在接收所述请求后的资源消耗,得到预测资源消耗;
根据所述预测资源消耗,计算各服务节点对于所述请求的优先级;以及
将所述请求分发到优先级最高的服务节点。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述计算平均资源消耗的步骤包括:
根据各服务节点在一个或多个时刻的资源消耗和各服务节点在所述一个或多个时刻针对每种服务类型的服务数量,计算所述平均资源消耗;
其中,所述各服务节点在一个或多个时刻的资源消耗是通过对各服务节点进行定时采集得到的,所述各服务节点在所述一个或多个时刻针对每种服务类型的服务数量是通过对请求分发和请求完成的记录得到的。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述预测资源消耗,计算各服务节点对于所述请求的优先级的步骤包括:
比较所述预测资源消耗与预先设定的各服务节点的各项资源消耗阈值,得到多个差值;
对所述多个差值进行归一化,得到多个归一化差值;以及
将多个归一化差值中最小的归一化差值选择为所述优先级。
4.根据权利要求1所述的方法,还包括:
根据预先得到的最大资源消耗和最大服务数量对所述平均资源消耗进行初始化,其中,所述最大资源消耗是各服务节点针对每种服务类型的最大服务数量的资源消耗,所述最大服务数量是各服务节点针对每种服务类型的最大服务数量。
5.根据权利要求1-4之一所述的方法,其中,所述资源消耗包括服务节点的CPU使用率、内存使用率、磁盘I/O使用率、网络带宽和路由时间中的一个或多个。
6.一种基于资源消耗预测的动态负载均衡装置,包括:
平均资源消耗计算模块,用于计算平均资源消耗,所述平均资源消耗是各服务节点针对每种服务类型的单个服务的资源消耗;
预测资源消耗计算模块,用于根据请求的服务类型和所述平均资源消耗,计算出各服务节点在接收所述请求后的资源消耗,得到预测资源消耗;
优先级计算模块,用于根据所述预测资源消耗,计算各服务节点对于所述请求的优先级;以及
请求分发模块,用于将所述请求分发到优先级最高的服务节点。
7.根据权利要求6所述的装置,还包括:
采集模块,用于对各服务节点在一个或多个时刻的资源消耗进行定时采集;以及
记录模块,用于通过对请求分发和请求完成的记录,得到各服务节点在所述一个或多个时刻针对每种服务类型的服务数量;
其中,所述平均资源消耗计算模块根据所述各服务节点在一个或多个时刻的资源消耗和所述各服务节点在所述一个或多个时刻针对每种服务类型的服务数量计算出所述平均资源消耗。
8.根据权利要求6所述的装置,还包括:
平均资源消耗初始化模块,用于根据预先得到的最大资源消耗和最大服务数量对所述平均资源消耗进行初始化;
其中,所述最大资源消耗是各服务节点针对每种服务类型的最大服务数量的资源消耗,所述最大服务数量是各服务节点针对每种服务类型的最大服务数量。
9.根据权利要求6所述的装置,其中所述优先级计算模块包括:
比较模块,用于比较所述预测资源消耗与预先设定的各服务节点的各项资源消耗阈值,得到多个差值;
归一化模块,用于对所述多个差值进行归一化,得到多个归一化差值;以及
优先级选择模块,用于将多个归一化差值中最小的归一化差值选择为所述优先级。
10.一种服务器,包括如权利要求6-9之一所述的基于资源消耗预测的动态负载均衡装置,所述服务器通过网络与客户端和所述服务节点相连接,用于将客户端发送的请求分发到所述服务节点。
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