[发明专利]一种基于瑞利商的加权协作频谱感知方法

权利要求书

1.一种认知无线电系统频谱感知方法，其特征在于，所述方法是基于瑞利商的加权协作频谱感知方法，该方法通过给每个认知用户在每个采样时刻都分配一个合适的权重系数，使得认知无线电中所有感知用户的采样信息都能得到充分的利用，从而提高频谱感知的检测性能。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

1）假设认知无线电网络中有M个认知用户用来进行协作频谱感知检测，每个认知用户在一个检测时隙中的采样个数为N，每个认知节点连续检测接收信号序列；

2）每个认知节点在本地检测中对接收到的采样信号运用能量检测法，在每个采样点，经过本地检测的信号能量组成一个M×1维的列向量，即：y(k)=[|x₁(k)|²,|x₂(k)|²…|x_M(k)|²]^T，|x_i(k)|²表示在第i(i=1,2…M)个认知用户在第k(k=1,2…N)个采样点接收信号的能量；

3）融合中心将每个认知用户传送来的信息量与权重因子相乘，得到在第k个采样点上的能量加权和y_c(k)，将N个采样点的y_c(k)相加得到全局检测量y_c：

yc=Σk=1Nyc(k)]]>

其中,

yc(k)=Σi=1Mωi(k)|xi(k)|2=[W(k)]Ty(k),]]>W(k)=[ω₁(k),ω₂(k),...,ω_M(k)]^T，ω_i(k)是第i个认知用户在第k个采样点的权重因子；

4）假设在融合中心统计检测量的判决门限为r_c，如果检测量y_c大于判决门限r_c，主用户信号存在；反之，主用户信号不存在。