[发明专利]一种基于多特征融合的抖动检测算法无效
| 申请号: | 201310026744.6 | 申请日: | 2013-01-24 |
| 公开(公告)号: | CN103067741A | 公开(公告)日: | 2013-04-24 |
| 发明(设计)人: | 李文书;赵超 | 申请(专利权)人: | 浙江理工大学 |
| 主分类号: | H04N17/00 | 分类号: | H04N17/00;H04N5/14 |
| 代理公司: | 杭州赛科专利代理事务所 33230 | 代理人: | 曹绍文 |
| 地址: | 310018 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 特征 融合 抖动 检测 算法 | ||
1.一种基于多特征融合的抖动检测算法,其特征在于:所述算法包括以下步骤:
步骤一:初始化:取未失真的视频帧 为原始参考信号,取待测视频帧,和为非负的图像信号;令为图像信号第个像素点值,为图像像素点个数;,;
步骤二:提取亮度相似性因子:作为参考信号的视频帧的平均亮度为,作为待测信号视频帧的平均亮度为,视频帧和视频帧的亮度相似性因子为;其中,;
步骤三:去除平均亮度后,提取对比度相似性因子:作为参考信号的视频帧的信号对比度的离散形式的无偏估计为,作为待测信号视频帧的信号对比度的离散形式的无偏估计为,视频帧和视频帧的对比度相似性因子为;其中,;
步骤四:提取结构相似性因子:作为参考信号的视频帧和作为待测信号的视频帧的图像结构相似性因子为,其中,,;
步骤五:得到作为原始参考信号的视频帧和作为待测信号的视频帧的相似性度量函数为;其中,,,;
步骤六:当时,判定作为待测信号的视频帧未出现抖动;当时,判定作为待测信号的视频帧出现抖动。
2.根据权利要求1所述的一种基于多特征融合的抖动检测算法,其特征在于:。
3.根据权利要求1所述的一种基于多特征融合的抖动检测算法,其特征在于:。
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