[发明专利]基于QoS的柔性服务查找方法无效

专利信息
申请号: 201310026540.2 申请日: 2013-01-24
公开(公告)号: CN103095713A 公开(公告)日: 2013-05-08
发明(设计)人: 李千目;李嘉 申请(专利权)人: 无锡南理工科技发展有限公司
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06;G06F12/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 214192 江苏省无锡市锡*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 基于 qos 柔性 服务 查找 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及SOA架构系统中高效查找到最合适的服务方法,特别是一种基于QoS的柔性服务查找方法。 

背景技术

QoS主要与网络接入点能提供的带宽资源有关,对带宽资源分配有一个基本要求,可以在动态调整,因而提出QoS具有柔性。为了使用户能从这些功能相似的服务中选出满足QoS要求的最佳服务,我们在面向服务系统中引入了QoS信息库,基于QoS的服务查找的基础设施,满足用户服务查找时对服务质量的要求,QoS信息库记录了服务的四个QoS指标:价格、平均响应时间、可靠性、信誉度。系统运行过程中会调用相关服务对其中的平均响应时间、可靠性、信誉度三项指标进行实时更新,反映系统中服务质量的变化提高用户服务查找的准确度和满意度。 

目前面向服务系统中的服务查找大多是根据服务注册信息进行关键词精确匹配实现的,但不足以有效支持在大量服务环境下服务的快速发现和准确定位。面对越来越多的服务提供者,传统的服务查找方法已不能满足需求,QoS逐渐成为目前SOA架构中对柔性服务查找的一个重要因素。希腊学者YannisMakripoulia和ChristosMakr等人提出基于对服务描述的扩展进行的服务查找方法,展现了一种基于QoS的服务发现机制的通用的设计与实现,这种机制对现有的包含多组动态web服务的环境进行了扩展,以透明的方式来考虑QoS特性的UDDI查找包被引入来便利传统的WebService查找。这种设计由于需要进行人工干预,导致在处理主观QoS需求的时候不适应与B2B的应用。 

发明内容

本发明的目的在于提出一种基于QoS的柔性服务查找方法,使其具有通用性,从而在保证服务提供者提供柔性服务的同时,能够保证所提供的服务质量,满足柔性服务查找的标准,快速而又准确的查找到所需的合适服务。 

为了实现上述目的,本发明的技术方案是: 

基于QoS的柔性服务查找方法按以下步骤进行:

步骤一:SOA架构由注册中心,服务提供者,客户端三者组成,在客户端与注册中心之间建立N级缓存结构,N≥2;Cache对客户端进行分组,每组客户端对应一个Cache,里面保存服务调用信息、服务信息和客户端之间的相似度;客户端请求服务时,首先将服务请求发送到所对应的Cache,服务请求中包含客户端的信息、服务的功能需求、QoS服务需求,对QoS服务指标进行量化处理,由两个属性Name和Weight组成,其相应权重数值越高对应的服务质量越高;

步骤二:每个客户端都对应唯一的末端Cache,末端Cache保存着所辖客户端的调用过的服务信息、服务调用的QoS服务历史记录和客户端之间的相似度;Cache接收到客户端的服务请求后,首先按照服务功能需求在自己所保存的本组客户端调用过的所有服务中查找满足的功能性服务请求;当Cache找到满足客户端功能性服务请求时,称为Cache命中;当Cache找不到所需要功能性阿服务请求时,为Cache缺失;

步骤三:每一层Cache,都向上对应一个父级Cache,父级Cache里保存自己所辖子级Cache的所有服务信息和客户端信息,通过父级Cache,可以找到该父级Cache下任何一个子级Cache所辖客户端的信息和服务调用历史信息;判断Cache命中还是Cache缺失,Cache缺失则执行步骤四,Cache命中则执行步骤五;

步骤四:Cache将服务请求发送给父级Cache,父级Cache根据服务请求信息中的功能性要求查找除发送服务请求Cache之外的所有子级Cache;当找到存在满足功能性需求的服务时,父级Cache将服务请求转发给存在满足要求的服务所在的Cache,执行步骤六,否则执行步骤五;

步骤五:如果在该父级Cache中仍然没有查找到满足的功能性服务,则继续向上一级Cache转发服务请求,当请求到达注册中心时,注册中心的子级Cache仍无法找到满足要求的服务,则注册中心根据服务发布信息进行服务的查找和返回客户端,执行步骤七;

步骤六:时当Cache命中时,则取出最近被调用过的服务作为候选服务;对于每一个候选服务,Cache继续查询保存在Cache中的客户端调用的所有QoS服务历史信息;QoS服务的历史信息中包含客户端信息、服务信息及服务实际执行质量,对于Cache命中的服务,根据QoS指标权重大小,优先考虑权重最大的那个,并对具有相似功能的那一组服务按照该QoS指标值的大小排序;

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