[发明专利]一种信息推送的方法及装置有效
申请号: | 201310016796.5 | 申请日: | 2013-01-17 |
公开(公告)号: | CN103942193B | 公开(公告)日: | 2019-08-23 |
发明(设计)人: | 李少博 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06Q30/06 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;熊永强 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 信息 推送 方法 装置 | ||
1.一种信息推送的方法,其特征在于,包括:
获取用户选择的第一商品信息,其中,所述第一商品信息包括预定特性信息,所述预定特性信息为商品信息中的最小类目信息;
获取具有相同预定特性信息的第二商品信息;
提取获取到的每一第二商品信息中的至少两个预定属性信息,所述预定属性信息为商品信息的固有信息,所述预定属性信息包括商品评论信息、商品颜色信息、商品性价比信息、型号信息或商品功能信息;
提取根据用户对商品信息的各固有信息的喜好侧重程度存储的与所述预定特性信息对应的加权系数组,其中每一个预定特性信息对应一组加权系数组,所述加权系数组中包括与所述至少两个预定属性信息中的每一预定属性信息对应的加权系数,每个加权系数反映的是用户对所述预定特性信息的商品信息的对应预定属性信息的喜好侧重程度;
将每一所述预定属性信息的预定属性信息分值与其对应的加权系数进行乘法运算得到相应的指数单元;
将每一所述预定属性信息的指数单元进行加法运算得到相应的具有相同预定特性信息的第二商品信息的推荐指数;
对推荐指数进行高低排序;
推荐预定数量的最高推荐指数对应的具有相同预定特性信息的第二商品信息。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预定属性信息分值为提取的具有相同预定特性信息的第二商品信息的固有信息分值。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,推荐预定数量的最高推荐指数对应的具有相同预定特性信息的第二商品信息包括:
显示预定数量的最高推荐指数对应的具有相同预定特性信息的第二商品信息。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预定特性信息为商品信息的类目,则获取具有相同预定特性信息的第二商品信息则为获取与用户选择的第一商品信息属于相同类目的第二商品信息。
5.一种信息推送装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取用户选择的第一商品信息,其中,所述第一商品信息包括预定特征信息,所述预定特性信息为商品信息中的最小类目信息;所述获取模块还用于获取具有相同预定特性信息的第二商品信息;
提取模块,用于提取获取到的每一第二商品信息中的至少两个预定属性信息,所述预定属性信息为商品信息的固有信息,所述预定属性信息包括商品评论信息、商品颜色信息、商品性价比信息、型号信息或商品功能信息;
推荐模块,用于根据提取到的至少两个预定属性信息推荐所述具有相同预定特性信息的第二商品信息;
存储模块,用于存储与所述预定特性信息对应的加权系数组,其中每一个预定特性信息对应一组加权系数组,所述加权系数组中包括与所述至少两个预定属性信息中的每一预定属性信息对应的加权系数,每个加权系数反映的是用户对所述预定特性信息的商品信息的对应预定属性信息的喜好侧重程度;
其中所述推荐模块包括计算单元、排序单元以及推荐单元:
计算单元,用于根据提取到的至少两个预定属性信息来计算相应的具有相同预定特性信息的第二商品信息的推荐指数;
排序单元,用于对所述推荐指数进行高低排序;
推荐单元,推荐预定数量的最高推荐指数对应的具有相同预定特性信息的第二商品信息;
其中,所述计算单元包括提取子单元和计算子单元:
提取子单元,用于提取根据买家对商品信息的各固有信息的喜好侧重程度存储的与所述预定特性信息对应的加权系数组;
计算子单元,用于根据提取到的预定属性信息及相应的加权系数组来计算相应的具有相同预定特性信息的第二商品信息的推荐指数;所述计算子单元包括乘法器和加法器,其中:
乘法器,用于将每一所述预定属性信息的预定属性信息分值与其对应的加权系数进行乘法运算得到相应的指数单元;
加法器,用于将每一所述预定属性信息的指数单元进行加法运算得到相应的具有相同预定特性信息的第二商品信息的推荐指数。
6.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述推荐单元包括:
显示子单元,用于显示预定数量的最高推荐指数对应的具有相同预定特性信息的第二商品信息。
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