[发明专利]信息处理设备、信息处理方法、处理设备和处理方法有效

专利信息
申请号: 201310015437.8 申请日: 2013-01-16
公开(公告)号: CN103251431A 公开(公告)日: 2013-08-21
发明(设计)人: 石田卓也;佐藤清秀;远藤隆明;石川亮 申请(专利权)人: 佳能株式会社
主分类号: A61B8/13 分类号: A61B8/13;A61B5/055;A61B6/03
代理公司: 北京魏启学律师事务所 11398 代理人: 魏启学
地址: 日本东京都大*** 国省代码: 日本;JP
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摘要:
搜索关键词: 信息处理 设备 方法 处理
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种信息处理设备和信息处理方法。

背景技术

在医疗领域中,医生将包括所拍摄被检体的医用图像(例如,包括表示被检体的三维内部信息的断层图像组的三维图像)显示在监视器上,并且在解读所显示的医用图像的情况下诊断病变。通常将可以拍摄断层图像组的医用图像收集设备称为“医学影像设备(modality)”。例如,代表性的医学影像设备包括超声波图像诊断设备(例如,超声波图像拍摄设备)、磁共振成像设备(以下称为“MRI设备”)、以及X射线计算机断层图像摄像设备(以下称为“X射线CT设备”)。

对于医生而言,在观察这些医学影像设备所拍摄的断层图像组的情况下精确地诊断病变的状态通常很困难。因而,传统上已经尝试针对不同医学影像设备所拍摄的(或者在拍摄日期和时间方面存在区别的)断层图像组之间的关注病变进行比较,以提高病变状态的诊断精度。

为了在诊断操作中利用多种类型的断层图像组,针对关注病变在各断层图像组之间进行匹配很重要。通常由于(包括各医学影像设备的差异和被检体的变形的)各种影响而难以实现基于图像处理的自动匹配。因此,操作员(例如,医生)通常在观看相应图像的同时进行手动匹配作业。在这种情况下,在观看一个图像组中所指示的关注病变的同时,操作员参考该病变的形状或其外周部的类似性来识别其它图像组中与该病变相对应的部位(即,相应病变部)。传统上已经进行了用以支持上述匹配作业的尝试。

例如,如日本特开2008-246264所述,传统上通过将与(例如,X射线CT设备所拍摄的)三维图像上所指示的病变的位置有关的信息显示(或叠加)在超声波断层图像上来支持针对该超声波断层图像上的相应病变的搜索是可行的。更具体地,日本特开2008-246264中所述的处理包括:通过进行超声波断层图像相对于三维图像的位置对准来获得该超声波断层图像在三维图像空间内的位置,并且在关注病变与超声波截面交叉的情况下在该超声波断层图像上绘制边界线。在这种情况下,用户可以容易地搜索超声波断层图像上与关注病变相对应的相应病变部。

此外,如日本特开2008-212680所述,传统上,在完成超声波断层图像相对于三维图像的位置对准之后,在该超声波断层图像上绘制表示关注病变和该超声波断层图像之间的距离的信息是可行的。

然而,在位置和姿势的测量时使用超声波探测器的情况下,测量值包括由于各探测器的精度所引起的极大误差。此外,被检体的形状可能会由于参考图像的拍摄和超声波断层图像的拍摄之间的时间差而改变。因此,在定义超声波断层图像的坐标系中的相应病变部的估计位置中包含了极大误差。换句话说,相应病变部的估计位置往往偏离了相应病变部的实际位置。然而,在日本特开2008-246264或日本特开2008-212680中所述的传统显示中没有考虑到上述位置偏移。因此,在上述位置偏移变得较大的情况下,用户无法识别(或无法发现)相应病变部。在这种情况下,强制使用户在整个超声波断层图像内进行搜索以识别相应病变部。结果,搜索效率下降。

在采用日本特开2008-246264中所述的传统技术的情况下,如果在无任何误差的情况下(即,在理想环境下)进行了超声波断层图像相对于三维图像的位置对准,则相应病变部存在于绘制区域内。然而,实际的位置对准包含误差。因此,相应病变部可能存在于绘制区域的附近。因而,操作员需要在包括绘制区域及其附近的相对宽的区域内从视觉上寻找相应病变部。在这种情况下,如果操作员自身的经验不足,则考虑到该误差来适当地确定搜索范围对于该操作员来说不太容易。

此外,在采用日本特开2008-212680中所述的传统技术的情况下,尽管操作员可以检查当前截面和相应病变部的位置之间的距离,但如果该操作员自身的经验不足,则考虑到该误差来适当地确定搜索范围对于该操作员来说不太容易。

发明内容

作为已进行的认真研究的结果,本发明的发明人已想到能够解决上述问题的想法(即,新技术)。这些发明人所提出的技术包括:在考虑到位置估计误差的情况下计算超声波断层图像上相应病变部可能存在的范围(以下称为“存在范围”)。此外,这些发明人所提出的技术包括:将该存在范围添加到超声波断层图像上,作为用户搜索相应病变部的情况下的指导。因而,用户可以容易地识别相应病变部的适当搜索范围并且可以高效地识别该相应病变部。

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