[发明专利]一种识别网站用户的方法和装置有效
申请号: | 201310011312.8 | 申请日: | 2013-01-11 |
公开(公告)号: | CN103927307B | 公开(公告)日: | 2017-03-01 |
发明(设计)人: | 林古立;陈德品;陈智强 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06F21/31 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人: | 王宝筠 |
地址: | 英属开曼群岛大开曼*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 识别 网站 用户 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及计算机应用领域,特别是涉及一种识别网站用户的方法和装置。
背景技术
各类网站通常都拥有大量的网站用户,在这些网站用户中,有些网站用户在登录网站后会凭借网站这个平台对其它的网站用户实施某种欺诈行为。例如,一些卖家(淘宝网的网站用户)在淘宝网上发布虚假商品信息,并且只收钱而不发货,诈骗买家的钱财。对于网站系统而言,这些实施欺诈行为的网站用户就属于危险的网站用户。
为了防控危险的网站用户的欺诈行为,必须要先从海量的网站用户中准确地识别出哪些为危险的网站用户。通常,网站用户是通过账号来登录网站的,不同的网站用户绑定的账号也不同,因此,可以直接利用账号来识别一个网站用户。并且,通过判断某个账号是否发生欺诈事实,进一步确定与该账号绑定的网站用户是否属于危险的网站用户。对于那些被确定为危险的网站用户,服务器可以进一步采取一些防控措施,如,对该账号进行重点监视,必要时还可以关闭该账号。然而,这些危险的网站用户往往会通过各种手段在同一个网站上注册多个账号,一个账号被关闭后,还可以利用其它未关闭的账号继续实施欺诈行为。
网站用户在利用账号登录网站时,服务器通常会记录一些反映用户基本信息的用户标识,如,IP地址、Agent、cookie、用户ID(如,用户的邮箱或手机号)或MAC(Medium/Media Access Control,介质访问控制)地址等。即使网站用户在同一个网站上注册了多个账号,但所有账号很有可能会关联同一个用户标识,如,当网站用户利用同一台电脑在网站上注册多个账号时,所有的账号都会关联同一个IP地址。如果多个账号关联同一个用户标识,由这些账号构成的账号集合可能是与同一个网站用户绑定的。因此,除了账号之外,也可以利用与同一个用户标识关联的账号集合来识别一个网站用户。并且,通过判断某个账号集合中是否有一个账号发生欺诈事实,进一步确定与该账号集合绑定的网站用户是否属于危险的网站用户。例如,服务器会把该账号所关联的所有用户标识列入黑名单中,与任何一个使用黑名单中的用户标识的账号绑定的网站用户都属于危险的网站用户。
但是,在实现本发明的过程中,本发明的发明人发现现有技术中至少存在如下问题:虽然利用与同一个用户标识关联的账号集合识别网站用户要比利用账号识别网站用户的识别范围广,准确率高,然而,由于危险的网站用户的警惕性较高,其使用的所有账号有时也未必会共用同一个用户标识,例如,当网站用户利用不同的电脑在网站上注册多个账号时,这些账号就会关联不同的IP地址。因此,利用与欺诈事实成立的账号关联的用户标识也无法全面地识别出一个危险的网站用户,其识别的准确率也受到了一定的限制。并且,在利用上述关联关系确定账号群体时,需要在所有的账号和用户标识中查找与同一个用户标识关联的账号集合,由于帐号和用户标识的数量都非常大,服务器在进行上述查找时的工作量也非常巨大,因此,服务器的处理速度就会非常慢。
发明内容
为了解决上述技术问题,本发明实施例提供了一种识别网站用户的方法和装置,以有效地识别网站用户,提高识别的准确率,提高服务器的处理速度,并且可以实现提前预防欺诈事件发生的目的。
本发明实施例公开如下技术方案:
一种识别网站用户的方法,包括:
从数据库中获取账号和用户标识;
通过将所述账号和用户标识作为节点,并连接具有关联关系的账号节点和用户标识节点的方式,建立连通图;
在所述连通图中查找连通分量,所述连通分量中所有账号节点对应的账号构成与同一个网站用户绑定的账号群体;
计算所述账号群体的账号密度和账号欺诈关闭率;
判断所述账号密度和账号欺诈关闭率是否在预设的正常数值范围内;
如果是,将所述账号群体确定为危险账号群体,与所述危险账号群体绑定的网站用户为危险的网站用户,否则,将所述账号群体确定为正常账号群体,与所述正常账号群体绑定的网站用户为正常的网站用户。
一种识别网站用户的方法,包括:
从数据库中获取账号和用户标识;
通过将所述账号和用户标识作为节点,并连接具有关联关系的账号节点和用户标识节点的方式,建立连通图;
在所述连通图中查找连通分量,所述连通分量中所有账号节点对应的账号构成与同一个网站用户绑定的账号群体;
判断所述账号群体中是否存在因欺诈和/或疑似欺诈而关闭的账号;
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