[发明专利]基于云架构的分布式金融数据传输控制方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及数据传输控制领域，尤其涉及分布式金融数据传输控制方法及系统。

背景技术

传统金融计算模型是基于金融数据中心集中式计算架构。如图1所示，例如中国工商银行，建设银行，农业银行均在北京和上海设有北方和南方数据中心。以长江南北划分，长江以北的内部数据计算和商业网银在北京数据中心执行。长江以南的内部数据计算和商业网银在上海数据中心执行。这种集中式金融数据中心的架构如下。

传统的金融集中式数据中心采用N层结构概念。即将数千个银行的应用服务汇聚于N个层面上。这些层有用户层，网页层，应用服务层，集成层，数据库层，大型主机层和数据存储层。这些不同层之间通过标准协议如TCP/IP, XML, EDI, WDSL, JMS/MQ, patch等进行通讯。

传统金融数据中心集中式计算架构虽然能够比较好的完成银行现有业务的处理，但是由于没有分布式架构，和金融云计算模型，没有动态发展和应用弹性支持而导致在金融新业务和新机构的开拓上不能很好的满足要求。

分层式计算：在大规模并行计算中,由于计算任务的不同，考虑到计算性能优化，常常采用分层式计算来解决计算节点资源匹配的问题。即在大规模并行计算中设立N级节点，一级节点通常拥有最大的计算容量和计算速度，因此一级节点负责高密度高并发高计算量计算。二级节点通常拥有比较大的计算容量和计算速度，因此二级节点负责比较中等密度中等并发中等计算量计算，依次类推。但在实际中由于20/80现象，及80% 的计算请求由20%的应用服务提出，而剩下20% 的计算请求由80%的应用服务提出。因此通常一级节点担负了80%的计算量。而其他节点只承担了20% 的计算量。这样就造成了资源与需求的不匹配，而形成计算资源浪费。

发明内容

为了解决现有技术中的问题，本发明提供了一种基于云架构的分布式金融数据传输控制方法。

本发明提供了一种分布式金融数据传输控制方法，包括如下步骤：

云节点单元包括低级云节点单元和高级云节点单元，低级云节点单元提供基本计算服务，数据监管解释和核心源数据目录则由高级云节点单元负责。

作为本发明的进一步改进，还包括：

低级云节点单元将重要数据变更信息通知上级云节点单元、且上级云节点单元确认数据变更信息；

低级云节点单元向上级云节点请求数据监管与审计、且上级云节点单元提供数据监管与审计服务；

低级云节点单元将计算信息汇总至上级云节点单元、且上级云节点单元返回汇总确认信息。

作为本发明的进一步改进，还包括：

同步重要数据变更信息传输给同级的所有云节点单元、且同级的所有云节点单元确认该数据同步信息；

同步影像信息传输给同级的所有云节点单元、且同级的所有云节点单元确认该同步影像信息；

同步数据反复制信息传输给同级的所有云节点单元、且同级的所有云节点单元确认该数据反复制信息。

作为本发明的进一步改进，还包括：

一个低级云节点单元的计算单元发生部分服务中断时，该发生部分服务中断的低级云节点单元的控制单元向同级的另一个低级云节点单元的控制单元请求提供服务，同级的另一个低级云节点单元的计算单元提供服务、并返回信息给发生部分服务中断的同级的低级云节点单元的控制单元。

作为本发明的进一步改进，还包括：上级云节点单元将下级云节点单元的重要数据变更信息同步给同级的所有云节点单元。

作为本发明的进一步改进，所述云节点单元为多个、且分布在地理位置不同的区域。

本发明还提供了一种基于云架构的分布式金融数据传输控制系统，包括云节点单元，所述云节点单元包括低级云节点单元和高级云节点单元；

低级云节点单元用于提供基本计算服务；

数据监管解释和核心源数据目录由高级云节点单元负责。

作为本发明的进一步改进，所述云节点单元包括：

应用层模块，为服务请求方，用于提出服务请求；

第三方服务模块，为第3方计算提供平台；

业务流程管理模块，用于负责指定各种业务和服务可能涉及到的业务流程定义和规则；

数据协同模块，用于定义各类数据接口，并制定各数据接口统一的通讯方式；

注册服务模块，用于定义服务注册；

核心源数据目录模块，用于定义云软件系统会用到的核心源数据目录，该核心源数据目录将指导高级节点对低级节点进行数据监督、数据审核、生命周期控制功能；

数据目录模块，用于提供数据服务；