[发明专利]可信度计分和报告

说明书

技术领域

本发明有关用于使得企业能够确定、通信和管理它们的可信度的系统、方法和处理。

背景技术

个人和企业的信誉一直是很多个人和商业交易所依赖的可量化测量。当个人寻求住房抵押贷款、个人贷款、财产租赁和信用卡时，使用个人的信誉来确定条款(例如，数量和利率)。一些信用机构存在并且操作以确定个人的信誉，并且出售该信息给感兴趣的买家。信用机构通过监控个人花费习惯、支付习惯、净值等来推导个人的信誉。信用机构将这些和其他监控的行为转换为可量化信用分，该信用分已经被标准化到300-850点之间的范围，其中较高分表示更大的信誉而较低分表示更少的信誉。

企业信誉也是驱动很多企业交易的可量化测量。然而，推导企业信誉是远比推导个人信誉复杂的问题。对于个人，在身份(即，社会保险号)和个人之间存在一一对应。对于很多企业不是这样的。作为一些示例，企业可以在不同名字、子公司、分公司和特许代理下操作。此外，因为企业合并、企业退出、开业、拆分等，追踪企业资产、账户和交易更为复杂。因此，需要更多资源监控和分析企业信誉。诸如Dun&Bradstreet之类的公司操作以监控并推导企业信誉。企业信用报告可以从Dun&Bradstreet和其他这样的企业信用报告公司购买。这样信息的销售已经变为数十亿美元的产业。

虽然对于一些小型企业需求至关重要，但是企业信誉对于决定小型企业的日常成功通常无关紧要。例如，客户是否对已经从小型企业购买的服务或产品满意地离开在决定该客户是否将成为常客或是否将提供推荐以鼓励其他人访问该小型企业是有帮助的。足量的良好客户体验有益地增加小型企业的曝光，由此导致成长、成功和盈利的更好机会。相反，足量的恶劣客户体验可以毁灭小型企业。小型企业的成功因而更多地基于所生成的善意和良好口碑而不是企业信誉。日常的、影响小型企业运营的善意、口碑、满足和其他这样的标准在以下称为可信度。

目前没有小型企业可以从其精确而容易地查明它们可信度的服务。一些小型企业进行调查。其他小型企业寻求各种介质来拼凑它们的可信度。作为一些示例，这些介质包括报纸和杂志评论、发布在诸如www.yelp.com和www.citysearch.com的因特网网站上的客户评论以及经由电话向优质经营局登记的投诉。对于以此方式拼凑其可信度的小型企业，这是非常费时、不精确和困难的。小型企业因而不能理解或意识到影响它们可信度的因素，作为结果，不能直接地解决问题。

因此，需要横跨多个源和介质监控企业的可信度并且提供企业可信度的精确估计。进一步需要量化可信度信息以提供企业信誉的易于理解和容易可用的查看，使得可以识别可信度而不必通读多个文本评论和意见。还需要横跨全部企业标准化可信度，使得推导可信度而不受偏见或可信度数据的不一致解读的影响。此外，需要提供企业可以改进其可信度的工具、资源和信息。

发明内容

本发明的目的是定义用于生成以标准化得分形式的有形资产的方法、系统和计算机软件产品，该标准化得分基于各种数据源和包括量化数据和定性数据的可信度数据来可量化地测量企业可信度。进一步的目的是结合可信度数据利用可信度得分来提供以报告形式的、分离的有形资产，每一个企业可以从该报告识别已经成功的实践、妨碍企业成功的实践、客户希望的改进、未来成长机会位于何处，以及可以做出以改进企业的未来成长和成功的改变，并且由此改进企业的可信度得分。

因此，一些实施例提供可信度计分和报告系统以及方法。可信度计分和报告系统包括主数据管理器、数据库、报告引擎和接口端口。主数据管理器从多个数据源汇聚定性和可量化可信度数据，并且所汇聚的数据与该数据相关的恰当的企业实体匹配。报告引擎对定性可信度数据进行自然语言处理，以将定性可信度数据转换为可量化地表示定性可信度数据的数字测量。随后将量化测量和可信度数据过滤以移除异常值，在希望的地方调整权重，并且规格化(normalize)量化测量。对于特定的企业实体，报告引擎将有关特定企业实体的量化测量汇编为可信度得分。在一些实施例中，生成可信度报告以用相关的可信度数据来详述可信度得分的推导。在一些实施例中，可信度报告还建议企业可以改进其可信度得分的行动。使用接口端口，在还参与和与可信度计分和报告系统交互的同时，企业和个人可以购买和查看可信度得分和／或可信度报告。具体地，用户可以提交可信度数据并且校正在可信度数据和错误企业实体之间的失配。

附图说明

为了实现本发明的本质的更好理解，仅以示例的方式，现在将参考附图描述可信度计分和报告系统以及方法的优选实施例，其中：