[发明专利]解码方法和解码装置

说明书

技术领域

本发明涉及图像解码方法、图像编码方法、图像解码装置、图像编码装置及图像编码解码装置，特别涉及使用算术编码或算术解码的图像解码方法、图像编码方法、图像解码装置、图像编码装置及图像编码解码装置。

背景技术

自然图像的图像信号具有统计上的波动，该波动呈变动性的特性。在利用统计上的波动的变动性的熵编码方式之一中，有Context-Based Adaptive Binary Arithmetic Coding（CABAC，基于上下文的自适应二进制算术编码）（参照非专利文献1）。该CABAC方式在ITU-T/ISOIEC standard for video coding，H.264/AVC方式中被采用。

以下，说明在CABAC方式中使用的用语的意义。

（1）Context-Based Adaptive（基于上下文的自适应），是使编码及解码方法自适应于统计性波动的变动。即，Context-Based Adaptive也可以说是在将某个码元编码或解码的情况下，匹配于周围的条件的发生事件作为该码元的发生概率而预测适当的概率。例如，在编码中，在决定某个码元S的各值的发生概率p（x）的情况下，使用以实际发生的事件或事件的列F（z）为条件的带条件的发生概率。

（2）Binary（二进制）是指将码元用二进制排列表现。关于用多值表示的码元，一次变形为称作bin string的二值排列。并且对于各个排列要素，一边切换使用预测概率（条件概率），一边将发生了两个值的事件的哪个进行比特序列化。由此，能够用比信号种类的单位更详细的单位（二进制数要素单位）对值的概率进行管理（初始化及更新）（参照非专利文献1的图2等）。

（3）所谓arithmetic（算术），是指上述的比特序列生成处理不是通过表的对应、而是通过计算输出。在使用H.263、MPEG-4及H.264中的可变长代码表的编码方式中，即使是具有发生概率比0.5（50%）高的发生概率的码元，也需要使码元能够取的各个值对应于1个二进制数列（比特序列）。由此，关于概率最高的值，也最短必须使1个比特与1个码元建立对应。相对于此，算术编码能够将事件的较高的概率下的发生用整数值1比特以下表现。例如，有第1个二进制数的值为“0”的发生概率超过0.9（90%）那样的信号种类，在作为事件而第1个二进制数的值连续N次是“0”的情况下，不再需要对各个值“0”将1比特的数据输出N次。

现有技术文献

非专利文献

非专利文献1：Detlev Marpe,et.al.,Context-Based Adaptive Binary Arithmetic Coding in the H.264/AVC Video Compression Standard,IEEE Transaction on circuits and systems for video technology,Vol.13,No.7,July2003.

非专利文献2：Joint Collaborative Team on Video Coding（JCT-VC）of ITU-T SG16WP3and ISO/IEC JTC1/SC29/WG114th Meeting:Daegu,KR,20-28January,2011WD2:Working Draft2of High-Efficiency Video CodingJCTVC-D503http://wftp3.itu.int/av-arch/jctvc-site/2011_01_D_Daegu/JCTVC-D503.doc

非专利文献3：Joint Collaborative Team on Video Coding（JCT-VC）of ITU-T SG16WP3and ISO/IEC JTC1/SC29/WG114th Meeting:Daegu,KR,20-28January,2011,Common test conditions and software reference configurations,JCTVC-E700

非专利文献4：Gisle Bjontegaard,“Improvements of the BD-PSNR model,ITU-T SG16Q.6Document,VCEG-AI11,Berlin,July2008

发明概要

发明要解决的问题

但是，在这样的图像编码方法及图像解码方法中，希望存储器使用量（使用的存储器容量）的减少。