[发明专利]无线通信系统中的计算云有效

专利信息
申请号: 201280012860.6 申请日: 2012-02-23
公开(公告)号: CN103444230B 公开(公告)日: 2017-03-22
发明(设计)人: 哈约·巴克;汉斯彼得·迈耶;乌韦·德意茨 申请(专利权)人: 阿尔卡特朗讯
主分类号: H04W36/02 分类号: H04W36/02
代理公司: 北京汉昊知识产权代理事务所(普通合伙)11370 代理人: 罗朋
地址: 法国*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 无线通信 系统 中的 计算
【说明书】:

技术领域

发明涉及移动通信领域,尤其是包括计算云(computing cloud)的无线通信系统。

背景技术

无线通信系统执行的大多数操作是由无线通信系统的基站执行。例如切换由基站启动和执行,呼叫接入由基站执行,负载均衡由基站执行,统计数据由基站收集且无线通信系统的小区由基站配置。

US2011/0014918A1描述了一种蜂窝通信系统,该系统由第一物理层进程(physical layer process),第二层用户平面控制进程和第三层控制平面控制进程支持。第一层进程在基站中被执行。分布控制器分配层进程,以使第二层进程与第三层进程在不同的网络元素中被执行。第二和/或第三层进程可被进一步分配至与执行第一层进程的基站不同的网络元素中。第二和/或第三层进程可被分配至基站。这允许了被改进的负载均衡和/或可减少在具有基站RNC功能的系统中的RNC重定位。

发明内容

本发明的一个目的是提供一种在无线通信系统中用于通信的改进的方法,一种改进的无线通信系统,和一种用于这种无线通信系统的改进的计算云。

本发明的目的由独立权利要求的主旨来实现。本发明的实施例在从属权利要求中被给出。

本发明涉及一种在无线通信系统中用于通信的方法。该无线通信系统包括多个基站和至少一个计算云。该多个基站中的每个连接至所述至少一个计算云。可选地,此外该等基站相互连接。

计算云包括多个计算设备,如计算机或服务器。计算云可操作地耦合至所述多个基站。换言之,信号可在计算云与多个基站之间被交换。

计算云可为,例如,无线通信系统中的多个位于中央的服务器。该等服务器彼此耦合。服务器之间的连接可例如为基于X2接口的连接,该X2接口由第三代合作伙伴计划(the Third Generation Partnership Program,3GPP)的长期演进(Long Term Evolution,LTE)标准定义。此外或可选地,由于计算云只执行非时间关键型操作,可被使用的其他连接是不适用于实时通信的。例如,无线通信系统包括四个计算云。该等计算云被用于为多个基站执行非时间关键型操作。换言之,在通常的无线通信系统中由基站执行的非时间关键型操作,是由计算云执行的。这允许最小化基站的处理能力(processing capacity)。被外包给计算云的非时间关键型操作越多,基站中需要的处理能力越小。因此可减小基站的大小和基站的生产成本。

计算云仅执行非时间关键型操作。时间关键型操作由所述多个基站执行。在基站中执行时间关键型操作是有利的,因为传输数据到计算云及接收来自计算云的数据会引起在信号处理步骤中的时间延时。该时间延时对于时间关键型操作可能是过高的。时间关键型操作是指,例如,对数据的编码和解码以及向从移动设备接收到的数据给予反馈。移动设备可为,例如,移动电话,PDA,移动电脑,或者智能手机。

时间关键型操作也可被描述为实时操作。实时操作在此可特别理解为具有最大允许时间延时的需求的操作。该等最大允许时间延时可,例如,在如第三代合作伙伴计划(3GPP)标准的标准中被定义。

通常,时间关键型操作是会引起额外延时的操作,因为从基站到计算云的信号传输以及反向的信号传输对应有移动设备的无线电故障和意外断电的高风险。例如HARQ进程具有关于往返延时(round trip delay)的强烈时间需求。因此,由于时间需求,HARQ进程由所述多个基站执行。

如上所述,由所述至少一个计算云为所述多个基站执行非时间关键型操作。换言之,所述计算云执行的操作也可由所述多个基站执行。由计算云执行非时间关键型操作是有利的,因为可减小基站的处理能力。特别是有利于为非时间关键型操作使用计算云,因为计算云是为多个基站执行该操作。因此,计算云的处理能力必须适应所述多个基站所需的最大处理能力。因此,是否所述多个基站中的第一基站具有高的处理负载且第二基站具有低的处理负载,或者,是否第一基站和第二基站都具有居中的处理负载,是不重要的。换言之,一个基站所需的处理能力的峰值由所述多个基站中的其他基站所需的负载处理能力来平衡。

再没有必要为了最大需求的峰值处理能力对每一个基站提供足够的处理能力。反而,对于所述多个基站所需的整体处理能力,计算云包括足够的处理能力。这意味着总处理能力被减小,因为并非所述多个基站中的所有基站在同一时间具有其对处理能力的峰值需求。

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