[实用新型]一种安装有声音识别系统的ATM机有效

专利信息
申请号: 201220621973.3 申请日: 2012-11-22
公开(公告)号: CN203149730U 公开(公告)日: 2013-08-21
发明(设计)人: 董晓红;金文娟;邢瀚文 申请(专利权)人: 哈尔滨商业大学
主分类号: G07F19/00 分类号: G07F19/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 150028 黑*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要:
搜索关键词: 一种 装有 声音 识别 系统 atm
【说明书】:

技术领域

实用新型涉及一种安装有声音识别系统的ATM机,属于声纹识别技术方法。

背景技术

目前银行ATM机身份识别大多采用数字密码方式,当持卡人输入正确的数字密码后系统方可允许进行下一步操作。此方式的不足在于输入密码时容易被不法分子安装于隐秘地方的微型摄像头窃取,从而做出“克隆卡”进行犯罪。有些银行提出用指纹代替原来的密码识别,指纹具有唯一性,这有效的减少了密码被盗的问题,但是当持卡人临时有事或因行动不便时将无法抵达现场进行操作。

现有的数字密码识别技术,在持卡人操作时容易被不法分子安装的微型摄像头拍摄窃取,新型的指纹识别技术,当持卡人临时有事或一些腿脚不便的老人无法抵达现场时,本人的指纹无法获得而不得不终止操作,这些问题会给人们带来极大的不便和安全隐患。

实用新型内容

为了解决上述问题,本实用新型公开了一种安装有声音识别系统的ATM机,将声音安装于系统内部用以识别身份,并且配有特殊的口令录制器可以将语音密码录制下来用以本人无法抵达现场的情况,提高了ATM机使用的安全性和便捷性。

本实用新型的目的是这样实现的:

一种安装有声音识别系统的ATM机,它包括1 读卡器,2 扬声器,3 语音导入器,4 存款槽,5 出钞口,6 显示屏,7 屏幕按钮,8 凭条打印机以及外置的语音密码录制器。

上述的一种安装有声音识别系统的ATM机,所诉的新型ATM机是用声音来识别操作者的身份。

上述的一种安装有声音识别系统的ATM机,所诉的声音识别系统分为两个过程:训练过程和识别过程。

上述的一种安装有声音识别系统的ATM机,所诉的声音系统训练过程需要持卡人须到开户行录制声音口令,利用声卡DSP技术把声音作为声卡数据的采集对象,搭建一种基于声卡的虚拟数据采集和分析系统,提取出能表征说话人身份的特征参数,再利用提取出的特征序列根据一定的数学算法为说话人建立声音模板库,将其安装于系统内部。

上述的一种安装有声音识别系统的ATM机,所诉的声音系统识别过程需要使用“灵巧卡片”,看上去就像普通银行卡,但不使用磁条,而是用迭片微处理机和存储芯片代替塑料壳内的磁条,为了应用ATM机上的业务,在识别过程中,当持卡人插入卡片时,系统会提示通过语音导入器说出口令,客户必须说出口头指令或短语,才能和系统声音模板库中的声纹进行比较,从而根据匹配结果判断进行操作的人是否为本人。

上述的一种安装有声音识别系统的ATM机,所诉的ATM机周围安装有隔音作用的玻璃门,玻璃门装有感应器,当人进入时门会自动关闭,隔音玻璃门既起到安全隔离线的作用,又能有效的削弱身份识别中声音口令的扩散。

上述的一种安装有声音识别系统的ATM机,所诉的ATM机在本人临时有事或腿脚不便的老人无法亲自抵达现场进行操作时,可将声音口令录制到特制的语音密码录制器中由亲属代为操作,通过持卡人第一次在开户行录入声音文本时将提取的特征参数经过特殊处理嵌入录音器中,下次录制声音时录音器会有声音记忆,若非本人操作,录音器将发生警报声并且无法录制声音。

附图说明

图1是本实用新型结构示意图。

图中:1、读卡器,2、扬声器,3、语音导入器,4、存款槽,5、出钞口,6、显示屏,7、屏幕按钮,8、凭条打印机。

具体实施方式

下面结合附图对本实用新型的具体实施方式作进一步详细描述:

一种安装有声音识别系统的ATM机,它包括1 读卡器,2 扬声器,3 语音导入器,4 存款槽,5 出钞口,6 显示屏,7 屏幕按钮,8 凭条打印机以及外置的语音密码录制器。

所诉的新型ATM机是用声音来识别操作者的身份。

所诉的声音识别系统分为两个过程:训练过程和识别过程。

所诉的声音系统训练过程需要持卡人须到开户行录制声音口令,利用声卡DSP技术把声音作为声卡数据的采集对象,搭建一种基于声卡的虚拟数据采集和分析系统,提取出能表征说话人身份的特征参数,再利用提取出的特征序列根据一定的数学算法为说话人建立声音模板库,将其安装于系统内部。

所诉的声音系统识别过程需要使用“灵巧卡片”,看上去就像普通银行卡,但不使用磁条,而是用迭片微处理机和存储芯片代替塑料壳内的磁条,为了应用ATM机上的业务,在识别过程中,当持卡人插入卡片时,系统会提示通过语音导入器说出口令,客户必须说出口头指令或短语,才能和系统声音模板库中的声纹进行比较,从而根据匹配结果判断进行操作的人是否为本人。

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