[实用新型]纤维机械及纤维机械的信息传递系统有效

专利信息
申请号: 201220163607.8 申请日: 2012-04-17
公开(公告)号: CN202953610U 公开(公告)日: 2013-05-29
发明(设计)人: 须佐见浩之;松本圭吾 申请(专利权)人: 村田机械株式会社
主分类号: B65H54/22 分类号: B65H54/22
代理公司: 永新专利商标代理有限公司 72002 代理人: 徐殿军
地址: 日本*** 国省代码: 日本;JP
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摘要:
搜索关键词: 纤维 机械 信息 传递 系统
【说明书】:

技术领域

实用新型涉及纤维机械及纤维机械的信息传递系统。

背景技术

自动络纱机(winder)和纺织机等纤维机械是强烈要求提高生产效率的机械。因此,这种纤维机械一般是终日连续运转,对搭载在纤维机械上的电子部件施加较高的负荷。另一方面,由于纤维机械的电子部件或者搭载有电子部件的电路基板产生问题,成为纤维机械停止运转的直接且主要的原因,因此避免电路基板等产生问题尤为重要。在纤维机械的电路基板等中,作为能够产生问题的原因的负荷,有热、电流、电压、振动等。一直以来,作为应对电路基板的负荷的对策的技术,公知有日本特开平2-148296号公报记载的警报装置。该警报装置监视印刷电路基板上的发热元件的温度,在检测到温度异常上升时输出异常信号。

但是,上述警报装置虽然检测温度作为施加到电路基板上的负荷,但并不保存该温度的履历。因此,在发生了异常时,该警报装置不能追溯并参照过去的信息。因此,即使将该警报装置的功能用于纤维机械也会存在如下问题,即,在电路基板中发生了异常的情况下,纤维机械维护人员的维护工程需要花费时间。也就是说,发生异常时的维护工程需要如下步骤:(1)在纤维工厂中,将发生了异常的电路基板更换为其他基板并进行纤维机械的设定值等的调整,(2)在纤维机械的设计公司等中,进行异常基板的解析、原因查明,(3)将异常原因反馈给纤维工厂并去除异常原因。因此,维护工程需要较多的时间和工夫。

此外,存在在实施了不适当的维护作业的情况下纤维机械被运转的可能性。即,电路基板的异常原因分为纤维机械自身的内在原因和纤维机械之外的外在原因。异常原因是外在原因时,即使进行上述步骤(1)那样的基板更换和设定值调整,由于没有解决根本原因,所以可能会再次发生电路基板的异常。而且,再次发生这样的异常,会损失上述工程(1)中的维护人员的作业工时、更换用电路基板、以及纤维机械的运转时间。并且,对于纤维机械的设计者来说,由于不能掌握异常发生当时的电路基板的负荷信息,因此不容易为了减轻负荷进行设计的改良等。

实用新型内容

鉴于上述情况,本实用新型的目的在于提供一种纤维机械以及纤维机械的信息传递系统,即使在电路基板上发生了异常的情况下,也容易查明异常发生的原因。

并且,本实用新型的纤维机械的特征在于,具有:形成有电子电路的电路基板、检测与电路基板的负荷相关的值即负荷值的负荷值检测部、和存储由负荷值检测部检测的各时刻的负荷值的信息并保存为负荷值履历信息的负荷值履历保存部。

在该纤维机械中,各时刻的电路基板的负荷值信息作为负荷值履历信息被保存在负荷值履历保存部中。因此,在电路基板上发生了异常的情况下,维护人员能够事后参照电路基板的负荷值的履历,用于查明异常发生的原因。因此,根据本实用新型的纤维机械,能够容易进行电路基板发生异常的原因的查明。

并且,本实用新型的纤维机械也可以还具有负荷值履历显示部,该负荷值履历显示部根据负荷值履历保存部中保存的负荷值履历信息显示负荷值的履历。假设在不具有这样的负荷值履历显示部的情况下,需要将其他设备连接于纤维机械的负荷值履历保存部并读出负荷值履历信息,并且使该负荷值履历信息进行显示的作业。对此,根据上述结构的纤维机械,维护人员通过使负荷值的履历显示在负荷值履历显示部上,能够省略上述的作业而迅速地查明异常发生原因。

并且,本实用新型的纤维机械也可以还具有:曲线图转换处理部,对作为负荷值履历信息保存的负荷值的变化进行转换处理,转换为沿着时间轴的曲线图、和时刻指定部,指定曲线图中的时间轴上的任意时刻,负荷值履历显示部显示由曲线图转换处理部得到的负荷值变化曲线图和由时刻指定部指定的任意时刻的负荷值。根据该结构,通过将电路基板的负荷值变化进行曲线图化并显示从而能够目视确认,由此,维护人员能够更加容易地进行异常发生原因的查明作业,能够更加提高维护作业的适当性和正确性。并且,维护人员能够指定所期望的任意时刻并确认该时刻的负荷值,能够有效率地进行维护作业。

并且,本实用新型的纤维机械中,也可以具有多个电路基板,负荷值履历显示部能够切换地显示对多个电路基板的多种负荷值的信息。该情况下,维护人员能够在比较与多个电路基板相关的负荷值的信息并考虑各信息的相关的同时,进行异常发生部位的确定和异常发生原因的推测。因此,能够更加适当且正确地进行异常发生部位的确定,并更加详细地进行异常发生原因的推测。

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