[实用新型]语音数据的测评装置

说明书

技术领域

本实用新型涉及一种语音数据的测评装置，尤其涉及一种基于语言生态学的语音数据的测评装置。

背景技术

近年来，随着语音识别等语音技术的进步，计算机辅助语言学习技术作为一个全新的交叉学科研究课题逐渐受到学术界和教育界的关注。

现有的运用计算机进行普通话水平测试和指导学习的方法采用了以音段为单位建立普通话水平测试评分机制，采用语音识别的方法，计算参加普通话水平考试考生的得分，并指出考生的发音错误。

但是现有技术有如下缺陷：

该技术主要针对我国的普通话水平考试应用，考生的母语基本为汉语，汉语发音水平很高，其方法不适合母语非汉语的汉语学习者的发音水平评价和发音指导；

该技术过多的依赖于隐马尔科夫模型等统计学方法，没有针对汉语普通话学习者的母语(或方言)背景进行语音生态分析和相应的系统设计；

该技术提出了发音错误分析和指导，但没有给出具体的实现方法，导致系统功能并不能实现。

实用新型内容

本实用新型的目的是针对现有技术的缺陷，提供了一种语音数据的测评装置，可以有效的利用语言生态学来实现非汉语母语语音数据的检测和测评，有效的分类得出不同情况的测评结果，指导发音。

为实现上述目的，本实用新型提供了一种语音数据的测评装置，所述语音数据的测评装置包括：采集单元、提取单元、处理单元和映射单元；

所述采集单元与所述提取单元相连接，所述提取单元与所述处理单元相连接，所述处理单元与所述映射单元相连接；

所述采集单元采集测评汉语语音的测评发音数据；所述提取单元从所述测评发音数据中按照专家知识数据库中的专家知识数据提取特征参数，从所述特征参数中查询典型偏误特征；所述处理单元根据所述特征参数得到客观测评结果数据；所述映射单元将所述客观测评结果数据利用评分映射关系进行映射处理得到主观测评结果数据。

所述语音数据的测评装置还包括，用于根据所述主观测评结果数据，依照所述典型偏误特征，得到发音练习数据的生成单元，与所述映射单元相连接。

本实用新型语音数据的测评装置利用语言生态学的方法，实现非汉语母语语音数据的准确的检测和测评，从而有效的指导检测者的发音。

附图说明

图1为本实用新型语音数据的测评装置的示意图；

图2为本实用新型语音数据的测评装置的处理方法流程图；

图3为本实用新型语音数据的测评装置的处理方法的示意图；

图4为本实用新型语音数据的测评装置中切除清音和静音方法的示意图；

图5为本实用新型语音数据的测评装置中基音周期估计方法的示意图；

图6为本实用新型语音数据的测评装置中基音失真度计算方法的示意图；

图7为本实用新型语音数据的测评装置中共振峰失真度计算方法的示意图；

图8为本实用新型语音数据的测评装置中发音指导示意图之一；

图9为本实用新型语音数据的测评装置中发音指导示意图之二。

具体实施方式

下面通过附图和实施例，对本实用新型的技术方案做进一步的详细描述。

本实用新型是一种利用计算机辅助下的汉语学习装置，计算机辅助汉语学习方法分为前期准备和发音教学两个阶段：

第一个阶段是基于语言生态调查的前期准备阶段工作，对非汉语母语的汉语学习者的教学，起决定性的作用，包含了语音数据采集，语音数据分析和特征提取，获取当地人学习汉语发音时的典型偏误特征和专家知识。选取部分当地人汉语普通话语音库语音和标准语音库语音作为评分语音库数据，最后利用评分语音库中的特征向量，建立起特征向量与打分之间的评分映射。

第二个阶段是发音教学阶段，首先对测试者的发音录音进行处理，先进行特征提取、然后通过偏误分析，客观评分，在最后的发音教学单元中结合专家知识对测试者进行有针对性的教学。

本实用新型就是所谓的第二个阶段的具体过程，图1为本实用新型语音数据的测评装置的示意图，如图所示，本实用新型包括采集单元11、提取单元12、处理单元13和映射单元14。

采集单元11与提取单元12相连接，提取单元12与处理单元13相连接，处理单元13与映射单元14相连接；