[实用新型]一种智能新风系统有效

专利信息
申请号: 201220002503.9 申请日: 2012-01-05
公开(公告)号: CN202403371U 公开(公告)日: 2012-08-29
发明(设计)人: 潘亚梅;黄虎;常煊宇;曹迪;蒋青;马浩天;张忠斌 申请(专利权)人: 南京师范大学
主分类号: F24F11/00 分类号: F24F11/00
代理公司: 南京知识律师事务所 32207 代理人: 汪旭东
地址: 210046 *** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 智能 新风 系统
【说明书】:

技术领域

本实用新型属于空调技术领域,具体涉及空调系统的一种新风调节装置。

背景技术

随着经济的发展和人民生活水平的提高,建筑室内空气品质的优劣越来越受到人们的重视。不良的室内空气品质会诱发头昏嗜睡、呼吸不适、眼睛刺激等病态建筑综合症,严重影响人们的正常生活与工作,威胁人体健康。

室内新风量是影响室内空气品质的重要因素,智能控制新风对保证良好的室内空气品质有重要意义。室内空气污染来源主要是建筑材料、人类活动和新陈代谢,这些污染源可产生高浓度的二氧化碳、VOC等,长期生活在这样的空气环境下会使人体处于亚健康状态。因此,在满足室内新风量的同时保证现代楼宇良好的室内空气品质必须要考虑到室内是否有工作人员、二氧化碳浓度以及空气龄等因素。新风系统的主要功能是为室内人员提供符合健康要求的新风和将室内空气中各种污染物控制在规定浓度以下。对于一般舒适性空调,新风机组以温度控制为主,湿度可以允许在较大范围内波动(30%-70%)。

现有的空调新风调节装置,如专利申请号为CN201010042046的“智能新风控制装置”,利用温湿度传感器、VOC传感器、二氧化碳浓度传感器实时监控,通过计算控制器操纵电动风阀。其主要缺点有三点:一、未考虑到室内是否有工作人员,不能实现开关自动化。二、依据焓值计算在五个区间内对比分析确定风阀的开度,未考虑到送风的温湿度,方法繁琐且不精确。三、二氧化碳浓度传感器的有效寿命通常在两年左右,灵敏度下降到一定程度后即不能正确指示污染物的浓度,所以除人员密度波动很大的商场展厅外,不应大量采用二氧化碳浓度传感器作为调节新风量的主要依据。

发明内容

针对现有空调新风调节系统的不足之处,本实用新型提供了一种智能新风系统,该系统能够智能调控新风,实现开关的自动化。

本实用新型采用的技术方案如下:

一种智能新风系统,包括混风箱、空气处理器、风机、回风管、新风管、送风管和控制装置,控制装置包括人体红外传感器、温湿度传感器、VOC传感器、电动风阀及计算控制器,所述人体红外传感器、温湿度传感器、VOC传感器和电动风阀通过数据线分别与装有PI控制算法芯片的计算控制器相连;所述人体红外传感器和温湿度传感器安装于各房间内;所述VOC传感器安装于回风管入口处;所述电动风阀安装于送回风管中。

所述人体红外传感器实时监测房间内是否有人员并将信号传递给房间内的计算控制器,计算控制器控制电动风阀的开闭。当室内无人时,电动风阀自动关闭,送风停止。当内有人时,电动风阀启动打开,送风开启。

所述温湿度传感器实时监测空气的温度与湿度,并将数据传递给计算控制器。

所述VOC传感器实时监测空气中有机挥发物的浓度,并将数据传递给计算控制器。

所述电动风阀按照计算控制器的信号调节风阀的关闭与开度。

所述计算控制器安装于混风箱的下侧或上侧,实时接收温湿度传感器及VOC传感器的数据,并按照装载的比较程序进行计算,并将控制信号传递给电动阀门,从而调节开度,实现新风的智能控制。

本实用新型智能新风系统的使用过程如下:

当人体红外传感器测出室内有人员时,将运行信号传递给计算控制器,计算控制器将工作信号传递给温湿度传感器、VOC传感器,电动风阀开启,智能新风系统处于工作状态。

风阀开度的确定由计算控制器实时判定。计算控制器内采用PI控制算法,离散化的PI控制的增量型算式为:

式中T0 ---采样周期,s;T1 ---积分时间;KP ---比例系数;U(k)---输出的阀门开度;t(k)、t(k-1)---分别表示第k次、第k-1次采样的送风温度与设定值偏差。其中,ts为测量的送风温度,tset为送风温度设定值。d(k)、d(k-1)---分别表示第k次、第k-1次采样的送风湿度与设定值偏差。其中,ds为测量的送风湿度,dset为送风湿度设定值。

比例系数KP、积分时间T1及采样周期T0经现场调试确定。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京师范大学,未经南京师范大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201220002503.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top