[发明专利]多个查询修订模型的集成有效

专利信息
申请号: 201210596873.4 申请日: 2005-03-30
公开(公告)号: CN103136329B 公开(公告)日: 2016-11-02
发明(设计)人: D·R·贝利;A·J·巴特尔;B·A·戈梅斯;P·P·纳亚克 申请(专利权)人: 谷歌公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京市金杜律师事务所 11256 代理人: 王茂华;黄倩
地址: 美国加利*** 国省代码: 美国;US
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摘要:
搜索关键词: 查询 修订 模型 集成
【权利要求书】:

1.一种计算机实现的方法,包括:

计算多个查询对中的每个查询对的出现频率,每个查询对包括原始查询和修订查询,其中所述查询对的出现频率是所述修订查询在一个或多个用户会话中的出现次数与所述原始查询在所述一个或多个用户会话中的出现次数之比;

计算所述多个查询对中的每个查询对的质量分值的提高,其中所述质量分值的提高是根据针对查询对中的所述修订查询的点击行为数据得到的,针对查询对中的所述修订查询的点击行为数据与针对所述查询对中的所述原始查询的点击行为数据相关;

至少部分地基于所计算的出现频率和查询对的质量分值,计算每个查询对的置信度度量;

基于计算出的相应置信度度量选择所述多个查询对中的一个或多个查询对,其中所选择的一个或多个修订查询中的每个修订查询都产生最少数目的新搜索结果,其中新搜索结果是未出现在响应于所述修订查询的相应原始查询的多个最高排名搜索结果中的搜索结果;以及

提供所选择的一个或多个查询对中的每个查询对的修订查询作为针对所选择的查询对的原始查询的建议修订。

2.根据权利要求1所述的方法,其中针对所述修订查询的点击行为数据是基于对于响应于所述修订查询的搜索结果进行的点击的持续时间。

3.根据权利要求2所述的方法,其中所述多个点击中的一个点击的持续时间是基于所述点击发生的时间和后续点击发生的时间。

4.根据权利要求1所述的方法,其中针对所述查询对中的所述修订查询的点击行为数据比针对所述查询对的所述原始查询的点击行为数据指示更高水平的用户满意度。

5.根据权利要求1所述的方法,其中基于计算出的相应置信度度量选择所述多个查询对中的一个或多个查询对包括:基于它们的相应置信度度量对所述多个查询对排名。

6.根据权利要求1所述的方法,其中所选择的一个或多个修订查询中的每个修订查询产生最少数目的搜索结果。

7.一种系统,包括:

计算机可读介质,具有存储于其中的指令;以及

一个或多个计算机,可操作用于执行所述指令从而执行包括如下的操作:

计算多个查询对中的每个查询对的出现频率,每个查询对包括原始查询和修订查询,其中所述查询对的出现频率是所述修订查询在一个或多个用户会话中的出现次数与所述原始查询在所述一个或多个用户会话中的出现次数之比;

计算所述多个查询对中的每个查询对的质量分值的提高,其中所述质量分值的提高是根据针对查询对中的所述修订查询的点击行为数据得到的,针对查询对中的所述修订查询的点击行为数据与针对所述查询对中的所述原始查询的点击行为数据相关;

至少部分地基于所计算的出现频率和查询对的质量分值,计算每个查询对的置信度度量;

基于计算出的相应置信度度量选择所述多个查询对中的一个或多个查询对,其中所选择的一个或多个修订查询中的每个修订查询都产生最少数目的新搜索结果,其中新搜索结果是未出现在响应于所述修订查询的相应原始查询的多个最高排名搜索结果中的搜索结果;以及

提供所选择的一个或多个查询对中的每个查询对的修订查询作为针对所选择的查询对的原始查询的建议修订。

8.根据权利要求7所述的系统,其中针对所述修订查询的点击行为数据是基于对于响应于所述修订查询的搜索结果进行的点击的持续时间。

9.根据权利要求8所述的系统,其中所述多个点击中的一个点击的持续时间是基于所述点击发生的时间和后续点击发生的时间。

10.根据权利要求7所述的系统,其中针对所述查询对中的所述修订查询的点击行为数据比针对所述查询对的所述原始查询的点击行为数据指示更高水平的用户满意度。

11.根据权利要求7所述的系统,其中基于计算出的相应置信度度量选择所述多个查询对中的一个或多个查询对包括:基于它们的相应置信度度量对所述多个查询对排名。

12.根据权利要求7所述的系统,其中所选择的一个或多个修订查询中的每个修订查询产生最少数目的搜索结果。

13.一种计算机可读介质,承载有用于控制计算机以执行根据权利要求1至6中任一项所述的方法的计算机可读代码。

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