[发明专利]一种电力通信网风险评估方法

说明书

技术领域

本发明涉及电力通信技术领域，特别涉及一种电力通信网风险评估方法。

背景技术

电力通信网关系到每家每户，其安全保障至关重要。随着电力通信网规模不断增加，拓扑结构日趋复杂，网络运行的不确定性也随之增加。对电力通信网存在的风险进行科学评估，将评估结果作为选择电力通信网安全防范措施的依据，通过改进管理措施，能够有效地降低风险或避免风险，提高系统的安全性，对于保障电力通信网稳定运行具有重要的现实意义。本专利提出了一种电力通信网风险评估方法。

风险评估主要是通过风险评估方法将各类指标综合反映到定量的值，以此来衡量风险的程度，按评估方法依赖的指标数据类型可分为两大类：基于专家经验的评估法和基于统计数据的评估法。（1）基于专家经验的风险评估法，包括层次分析法，模糊评价法等，其核心是将该领域专家的经验判断予以量化，从而为决策者提供定量形式的决策依据；（2）基于统计数据的风险评估法，包括基于神经网络的评估法、基于支持向量机的评估法等，以客观数据为依据，能够很好的反映实际情况。但是，目前网络风险评估主要集中在信息安全领域，缺乏针对电力通信网运行状态的风险评估方法。

为了解现有评估方法的状况，对已有的专利及文献进行了检索、比较和分析，筛选出如下与本发明相关的文献信息：

用于评价安全风险的机制（专利号03801954.X），是微软公司提出的一项发明专利，所描述的是一种用于集体评价与装入应用程序有关的安全风险的机制，与装入应用程序有关的主机环境调用信任管理器来评价安全风险，主要应用于评价计算机安装应用程序潜在的风险，没有对电力通信网运行环境中的潜在风险进行评估。

网络安全风险检测系统及方法（专利号200410022160.2），该发明公开了一种网络安全风险检测系统及方法，通过模拟人体免疫系统中免疫细胞的功能，对大规模网络活动进行实时监控，并且根据免疫细胞的抗体浓度对主机面临某种攻击的风险、主机面临的整体风险、整个网络面临某种攻击的风险以及整个网络面临的整体风险进行评估。但该发明属于信息安全领域，针对网络攻击导致的风险，没有考虑电力通信网络设备运行状态及环境中的风险因素。

基于PCA-RBF神经网络的光纤保护通道风险评估（华北电力大学学报，2007,34[5]：90-94）：将主成分分析法PCA与RBF神经网络结合，用PCA对指标数进行了约简，去掉了多个指标，大幅减少了RBF输入向量的维数，提高了方法的效率，但是，使得指标体系的全面性有所下降，评估结果的精度也会受到影响。

在评估方法方面，上述已有风险评估方法也存在一些问题，其中，基于专家经验的风险评估法，需要人为给定每个指标的权值，因而无法避免人为主观因素干扰，评估结果可信度是它的瓶颈，由专家主观赋权值使得评估结果具有主观随意性，这种缺点无法因为采取诸如增加专家数量、仔细挑选专家等措施而得到根本的改善；而基于统计数据的风险评估法虽然基于指标统计数据，保证了评估结果的客观性，但因侧重点不同，使得这种方法在突出客观性优点的同时无法避免奇异数据干扰评价结果的缺点，有时评估结果会与实际情况相违背；专利1和专利2主要针对的是计算机软件和网络攻击方面的风险，均没有考虑电力通信网络设备故障、网络运行环境中的风险因素；文献3中提出的方法虽然大幅减少了RBF输入向量的维数，提高了方法的效率，但是指标体系的全面性有所下降。此外，电力通信网中的风险因素是不断变化的，当风险因素出现变化时，上述方法需要对算法结构进行较大调整来适应这些变化。

发明内容

（一）要解决的技术问题

本发明要解决的技术问题是：如何提供一种电力通信网风险评估方法，能够客观地对电力通信网进行评价，避免奇异数据干扰，进而指导对电力通信网的控制。

（二）技术方案

为解决上述技术问题，本发明提供了一种电力通信网风险评估方法，其特征是，该方法包括以下步骤：

S1：采集电力通信网风险评估参数；

S2：通过所述风险评估参数构建指标数据库和样本数据库；

S3：根据所述样本数据库中的样本数据训练神经网络，调用训练后的神经网络计算所述指标数据库中的指标数据对应的电力通信网的风险值。

所述步骤S3具体为：