[发明专利]基于语音识别的选择方法及其移动终端装置及信息系统

说明书

技术领域

本发明是有关于一种选择方法及其移动终端装置及信息系统，且特别是有关于一种基于语音识别的选择方法及其移动终端装置及信息系统。 

背景技术

在计算器的自然语言理解(Nature Language Understanding)中，通常会使用特定的语法来抓取用户的输入语句的意图或信息。因此，若数据库中储存有足够多的用户输入语句的数据，便能做到合理的判断。 

在已知的作法中，有一种是利用内置的固定词列表来抓取用户的输入语句，而固定词列表中包含了特定的意图或信息所使用的特定用语，而用户需依照此特定用语来表达其意图或信息，其意图或信息才能被系统正确识别。然而，迫使用户去记住固定词列表的每个特定用语是相当不人性化的作法。例如：现有技术使用固定词列表的实施方式，要求用户在询问天气的时候必须说：“上海(或北京)明天(或后天)天气如何？”，而若用户使用其它比较自然的口语化表达也想询问天气状况时，比如是“上海明天怎么样啊？”，因为语句中未出现“天气”，所以现有技术就会理解成”上海有个叫明天的地方”，这样显然没有抓到用户的真正意图。另外，用户所使用的语句种类是十分复杂的，并且又时常有所变化，甚至有时用户可能会输入错误的语句，在此情况下必须要通过模糊匹配的方式来抓取用户的输入语句。因此，仅提供僵化输入规则的固定词列表所能达到的效果就更差了。 

此外，当利用自然语言理解来处理多种类型的用户意图时，有些相异的意图的语法结构却是相同的，例如当用户的输入语句为“我要看三国演义”，其用户意图有可能是想看三国演义的电影，或是想看三国演义的书，因此通常在此情况中，便会匹配到两种可能意图来让用户做选择。然而，在很多情况下，提供不必要的可能意图来让用户做选择是十分多余且没效率的。例如，当用户的输入语句为“我想看超级星光大道”时，将使用者的意图匹配为看 超级星光大道的书或者画作是十分没必要的(因为超级星光大道是电视节目)。 

再者，一般而言，在全文检索中所获得的搜寻结果是非结构化的数据。非结构化数据内的信息是分散且不具关联的，例如，在google或百度等搜寻引擎输入关键词后，所获得的网页搜寻结果就是非结构化数据，因为搜寻结果必须通过人为的逐项阅读才能找到当中的有用信息，而这样的作法不仅浪费用户的时间，而且可能漏失想要的信息，所以在实用性上会受到很大的限制。 

发明内容

本发明提供一种基于语音识别的选择方法及其移动终端装置及信息系统，可提升使用者操作的便利性。 

本发明提出一种基于语音识别的选择方法，包括：接收第一输入语音；对第一输入语音进行语音识别以产生第一字串；对第一字串进行自然语言处理以产生对应第一输入语音的第一语义分析；依据第一语义分析从多个数据中选择对应的部分；当选择的数据的数量为1时，依据所选择的数据的类型进行对应的操作；当选择的数据的数量大于1时，依据选择的数据显示数据列表且接收第二输入语音；对第二输入语音进行语音识别以产生第二字串；对第二字串进行自然语言处理以产生对应第二输入语音的第二语义分析；依据第二语义分析从数据列表中的这些数据中选择对应的部分。 

本发明提出一种移动终端装置，包括语音接收单元、显示单元、存储单元及数据处理单元。语音接收单元接收第一输入语音及第二输入语音。显示单元用以显示数据列表。存储单元用以储存多个数据。数据处理单元耦接语音接收单元、显示单元及存储单元。数据处理单元对第一输入语音进行语音识别以产生第一字串，对第一字串进行自然语言处理以产生对应第一输入语音的第一语义分析，并且依据第一语义分析从这些数据中选择对应的部分。当选择的数据的数量为1时，数据处理单元依据所选择的数据的类型进行对应的操作。当选择的数据的数量大于1时，数据处理单元依据选择的数据控制显示单元显示数据列表。数据处理单元对第二输入语音进行语音识别以产生第二字串，对第二字串进行自然语言处理以产生对应第二输入语音的第二语义分析，并且依据第二语义分析从数据列表中的这些数据中选择对应的部分。