[发明专利]语音查询方法及系统有效
申请号: | 201210590971.7 | 申请日: | 2012-12-31 |
公开(公告)号: | CN103092928A | 公开(公告)日: | 2013-05-08 |
发明(设计)人: | 李剑峰;何婷婷;胡国平;胡郁;刘庆峰 | 申请(专利权)人: | 安徽科大讯飞信息科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京汇智胜知识产权代理事务所(普通合伙) 11346 | 代理人: | 朱登河 |
地址: | 230088 安徽省*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 语音 查询 方法 系统 | ||
1.一种语音查询方法,其特征在于,包括:
获取用户提供的数据库,所述数据库中包含用户的个性化信息词条;
基于预先构建的基本语法扩展模型对所述个性化信息词条进行扩展,得到对应所述个性化信息词条的扩展词条,所述基本语法扩展模型用于描述个性化信息的扩展规律;
根据所述个性化信息词条和扩展词条构建扩展的解码网络;
在接收到用户对所述数据库的查询语音信号后,在所述扩展的解码网络内搜索最优路径;
根据所述最优路径得到与所述查询语音信号对应的查询结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:按以下方式构建所述基本语法扩展模型:
获取不同用户的个性化信息词条;
对所述个性化信息词条进行属性标注,得到属性序列;
训练用于描述具体信息与所述属性序列之间的映射关系的标注模型;
根据所述属性序列生成用于描述信息结构模式的属性扩展模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述属性序列生成用于描述信息结构模式的属性扩展模型包括:
统计所述属性序列中各种结构模式的频度;
根据所述频度选择满足预设条件的结构模式作为用于描述信息结构模式的属性扩展模型。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述频度选择满足预设条件的结构模式作为用于描述信息结构模式的属性扩展模型包括:
选择频度大于设定的频度阈值的结构模式作为所述属性扩展模型;或者
依据频度从高到低选择设定个数的结构模式作为所述属性扩展模型。
5.根据权利要求2至4任一项所述的方法,其特征在于,所述基于预先构建的基本语法扩展模型对所述个性化信息词条进行扩展,得到对应所述个性化信息词条的扩展词条包括:
根据所述标注模型确定所述个性化信息词条的基本要素单元;
根据所述属性扩展模型对所述基本要素单元进行扩展,得到与所述个性化信息词条对应的扩展词条。
6.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述个性化信息词条和扩展词条构建扩展的解码网络包括:
将所述个性化信息词条及其对应的扩展词条作为独立的语义路径构建语义模型;
根据预置的声学模型和词典对所述语义模型进行扩展,获得扩展的解码网络。
7.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述个性化信息词条和扩展词条构建扩展的解码网络包括:
将所有个性化信息词条作为独立的语义路径构建语义模型;
根据预置的声学模型及词典对所述语义模型进行扩展,获得基本解码网络;
对所述基本解码网络中每条个性化信息词条所在的路径,根据所述个性化词条对应的扩展词条在所述路径上增加新路径,得到扩展的解码网络。
8.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述个性化信息词条和扩展词条构建扩展的解码网络包括:
将所有个性化信息词条作为独立的语义路径,构建语义模型;
根据所述个性化信息词条对应的扩展词条在所述语义模型中的个性化信息词条所在的路径上增加新路径,得到扩展的语义模型;
根据预置的声学模型及词典对所述语义模型进行扩展,得到扩展的解码网络。
9.一种语音查询系统,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取用户提供的数据库,所述数据库中包含用户的个性化信息词条;
词条扩展模块,用于基于预先构建的基本语法扩展模型对所述个性化信息词条进行扩展,得到对应所述个性化信息词条的扩展词条,所述基本语法扩展模型用于描述个性化信息的扩展规律;
解码网络构建模块,用于根据所述个性化信息词条和扩展词条构建扩展的解码网络;
接收模块,用于接收用户对所述数据库的查询语音信号;
解码模块,用于在所述接收模块接收到用户对所述数据库的查询语音信号后,在所述扩展的解码网络内搜索最优路径;
查询结果输出模块,用于根据所述最优路径得到与所述查询语音信号对应的查询结果。
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