[发明专利]信息查询方法及系统有效
申请号: | 201210590963.2 | 申请日: | 2012-12-31 |
公开(公告)号: | CN103064962A | 公开(公告)日: | 2013-04-24 |
发明(设计)人: | 李剑峰;何婷婷;胡国平;胡郁;刘庆峰 | 申请(专利权)人: | 安徽科大讯飞信息科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京汇智胜知识产权代理事务所(普通合伙) 11346 | 代理人: | 朱登河 |
地址: | 230088 安徽省*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信息 查询 方法 系统 | ||
1.一种信息查询方法,其特征在于,包括:
获取用户提供的数据库,所述数据库中包含用户的个性化信息词条;
基于预先构建的基本语法扩展模型对所述个性化信息词条进行扩展,生成与所述数据库对应的扩展信息,所述基本语法扩展模型用于描述个性化信息的扩展规律;
在接收到用户对所述数据库的查询信息后,查询与所述数据库对应的扩展信息,得到与所述查询信息对应的查询结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:按以下方式构建所述基本语法扩展模型:
获取不同用户的个性化信息词条;
对所述个性化信息词条进行属性标注,得到属性序列;
训练用于描述具体信息与所述属性序列之间的映射关系的标注模型;
根据所述属性序列生成用于描述信息结构模式的属性扩展模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述属性序列生成用于描述信息结构模式的属性扩展模型包括:
统计所述属性序列中各种结构模式的频度;
根据所述频度选择满足预设条件的结构模式作为用于描述信息结构模式的属性扩展模型。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述频度选择满足预设条件的结构模式作为用于描述信息结构模式的属性扩展模型包括:
选择频度大于设定的频度阈值的结构模式作为所述属性扩展模型;或者
依据频度从高到低选择设定个数的结构模式作为所述属性扩展模型。
5.根据权利要求2至4任一项所述的方法,其特征在于,所述基于预先构建的基本语法扩展模型对所述个性化信息词条进行扩展,生成与所述数据库对应的扩展信息包括:
根据所述标注模型确定所述个性化信息词条的基本要素单元;
根据所述属性扩展模型对所述基本要素单元进行扩展,得到与所述个性化信息词条对应的扩展词条,并由所述个性化信息词条和所述扩展词条组成对应所述个性化信息词条的扩展信息。
6.一种信息查询系统,其特征在于,包括:
数据库获取单元,用于获取用户提供的数据库,所述数据库中包含用户的个性化信息词条;
词条扩展单元,用于基于预先构建的基本语法扩展模型对所述个性化信息词条进行扩展,生成与所述数据库对应的扩展信息,所述基本语法扩展模型用于描述个性化信息的扩展规律;
接收单元,用于接收用户对所述数据库的查询信息;
查询单元,用于在所述接收单元接收到用户对所述数据库的查询信息后,查询与所述数据库对应的扩展信息,得到与所述查询信息对应的查询结果。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:
扩展模型构建单元,用于构建所述基本语法扩展模型;所述扩展模型构建单元包括:
词条获取单元,用于获取不同用户的个性化信息词条;
属性标注单元,用于对所述个性化信息词条进行属性标注,得到属性序列;
标注模型训练单元,用于训练用于描述具体信息与所述属性序列之间的映射关系的标注模型;
属性扩展模型生成单元,用于根据所述属性序列生成用于描述信息结构模式的属性扩展模型。
8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述属性扩展模型生成单元包括:
统计子单元,用于统计所述属性序列中各种结构模式的频度;
选择子单元,用于根据所述频度选择满足预设条件的结构模式作为用于描述信息结构模式的属性扩展模型。
9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,
所述选择子单元,具体用于选择频度大于设定的频度阈值的结构模式作为所述属性扩展模型;或者依据频度从高到低选择设定个数的结构模式作为所述属性扩展模型。
10.根据权利要求7至9任一项所述的系统,其特征在于,所述词条扩展单元包括:
确定子单元,用于根据所述标注模型确定个性化信息词条的基本要素单元;
扩展子单元,用于根据所述属性扩展模型对所述基本要素单元进行扩展,得到与所述个性化信息词条对应的扩展词条,并由所述个性化信息词条和所述扩展词条组成对应所述个性化信息词条的扩展信息。
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