[发明专利]一种用于确定查询请求中查询序列的需求信息的方法与设备有效
申请号: | 201210587441.7 | 申请日: | 2012-12-28 |
公开(公告)号: | CN103077218A | 公开(公告)日: | 2013-05-01 |
发明(设计)人: | 何晏成 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京汉昊知识产权代理事务所(普通合伙) 11370 | 代理人: | 罗朋;周建华 |
地址: | 100085 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用于 确定 查询 请求 序列 需求 信息 方法 设备 | ||
技术领域
本发明涉及搜索技术领域,尤其涉及一种用于确定查询请求中查询序列的需求信息的技术。
背景技术
搜索用户通过查询序列(query)来进行检索,因此需要对所述查询序列进行理解,获取用户的检索需求,从而提供更加符合用户需求的检索服务。而由于终端、使用场景等条件的不同,即使同一个查询序列所对应的检索需求也可能存在不同。例如,大部分用户在PC端检索影视类query(例如:裸婚时代、雪豹)的需求是“在线观看该视频”,而由于移动终端硬件条件或流量资费的限制,大部分的用户在手机上检索影视类query的目的则是查看相关的影视资讯、影评以及剧情介绍等;大多数在手机上搜索“QQ2011”的意图是下载适合当前手机应用的QQ2011软件(移动版),而在PC端搜索中的需求主要是下载PC版的QQ2011软件;大多数在手机上搜索“人人网”的意图是获取人人网手机版网址(m.renren.com),而在PC端搜索中的需求则是人人网PC版的网址(www.renren.com)。因此,需要挖掘出查询序列所对应的检索需求,以更好的满足用户需求。
发明内容
本发明的目的是提供一种用于确定查询请求中查询序列的需求信息的方法与设备。
根据本发明的一个方面,提供了一种用于确定查询请求中查询序列的需求信息的方法,其中,该方法包括以下步骤:
a获取查询请求,其中,所述查询请求包括待处理的查询序列;
b根据所述查询请求的查询相关属性的赋值信息,获取所述查询序列在所述赋值信息下所对应的一个或多个候选需求信息;
c根据参考查询请求的所述查询相关属性的参考赋值信息,获取所述查询序列在所述参考赋值信息下所对应的一个或多个参考需求信息,其中,所述参考查询请求与所述查询请求具有相同查询序列,且在所述查询相关属性下具有不同赋值;
d根据所述候选需求信息,并结合所述参考需求信息,确定所述查询序列的需求信息。
根据本发明的另一方面,还提供了一种用于确定查询请求中查询序列的需求信息的确定设备,其中,该设备包括:
请求获取装置,用于获取查询请求,其中,所述查询请求包括待处理的查询序列;
候选需求获取装置,用于根据所述查询请求的查询相关属性的赋值信息,获取所述查询序列在所述赋值信息下所对应的一个或多个候选需求信息;
参考需求获取装置,用于根据参考查询请求的所述查询相关属性的参考赋值信息,获取所述查询序列在所述参考赋值信息下所对应的一个或多个参考需求信息,其中,所述参考查询请求与所述查询请求具有相同查询序列,且在所述查询相关属性下具有不同赋值;
需求确定装置,用于根据所述候选需求信息,并结合所述参考需求信息,确定所述查询序列的需求信息。
与现有技术相比,本发明通过根据查询请求的查询相关属性的赋值信息,获取所述查询请求中包含的查询序列在所述赋值信息下所对应的一个或多个候选需求信息,并根据与所述查询请求具有相同查询序列,且在所述查询相关属性下具有不同赋值的参考查询请求,获取参考需求信息,根据所述候选需求信息,并结合所述参考需求信息,确定所述查询序列的需求信息;从而提高了查询序列需求信息判断的准确性,提高了搜索效率与资源利用率,改进了用户的使用体验。
而且,本发明还可以通过在查询序列需求库中进行匹配查询以获得候选需求信息;进一步地,还可以通过对搜索日志进行统计分析,根据所获得的搜索记录信息建立或更新所述查询序列需求库;更进一步地,还可以根据搜索日志中的搜索会话操作获得所述搜索记录信息;从而从而提高了查询序列需求信息判断的准确性,提高了搜索效率与资源利用率,改进了用户的使用体验。
而且,本发明还可以通过在多个搜索日志中进行匹配查询,根据所获得的多个匹配搜索日志进行分析,以获得候选需求信息;从而提高了查询序列需求信息判断的准确性,提高了搜索效率与资源利用率,改进了用户的使用体验。
而且,本发明还可以根据预定的优选规则,基于所述候选需求信息及所述参考需求信息,确定所述查询序列的需求信息;进一步地,还可以根据查询请求与所述参考查询请求之间的相关性信息建立或更新所述优选规则;从而利用多种方式对所述需求信息进行判断,提高了查询序列需求信息判断的准确性,提高了搜索效率与资源利用率,改进了用户的使用体验。
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