[发明专利]一种基于云计算的数据获取方法及系统

权利要求书

1.一种基于云计算的数据获取方法，其特征在于，所述方法包括：

根据预先从终端和/或互联网中获取并存储在云服务器中的数据建立向量分析模型，其中向量分析模型中的向量是由多个分量组成，每个分量为一个映射对，每个映射对包含一个词语及该词语在所有数据中一共出现的次数；

按每个词语在所有数据中一共出现的次数由高至低进行排序，得到排序在前面预设次序中的词语；

当再次从终端和/或互联网获取数据时，根据向量分析模型中排序在前面预设次序中的词语对应的分量从终端和/或互联网获取相应的数据；

统计所述排序在前面预设次序中的词语分别在再次从终端和/或互联网获取的每个数据中出现的次数；

根据每个词语在不同的数据中出现的次数来确定不同的数据之间的匹配度；

按照匹配度的值进行排序，将获取的数据按序显示给用户，以获取用户的反馈；

接收用户的反馈，建立用户反馈行为表；

根据用户反馈行为表建立用户行为链接关系表；

通过用户行为链接关系表来建立向量之间的映射关系，以向量之间的映射关系作为查询模型，通过所述查询模型来不断查询用户感兴趣的内容，最终以包含映射关系的向量分析模型为获取数据的最终模型。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预先从终端和/或互联网中获取并存储在云服务器中的数据建立向量分析模型具体包括：

对预先从终端和/或互联网中获取并存储在云服务器中的数据中包含的每个词语生成一个映射对，每个映射对包含一个词语及该词语在所有数据中一共出现的次数；

将所有映射对存于向量当中，生成向量分析模型。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从终端和/或互联网获取相应的数据具体为：

通过爬虫Spider获取互联网上与云服务器互联的服务器的数据和终端的除图片之外的数据，通过终端的Dalvik虚拟机调试监控服务DDMS获取终端的图片数据。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对于根据向量分析模型中排序在前面预设次序中的词语对应的分量从终端和/或互联网获取相应的数据采用n叉树的存储结构进行存储。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述再次从终端和/或互联网获取的所有数据分成多个数据包，每一个数据包包含预定数据的数据，每个数据包内的数据采用一个n叉树的存储结构进行存储，对于多个数据包，采用一个中央服务器作为并发查询，供查阅每个数据包下的数据，利用云计算的映射合并功能分发合并查询结果。

6.一种基于云计算的数据获取系统，其特征在于，所述系统包括：

向量分析模型建立模块，用于根据预先从终端和/或互联网中获取并存储在云服务器中的数据建立向量分析模型，其中向量分析模型中的向量是由多个分量组成，每个分量为一个映射对，每个映射对包含一个词语及该词语在所有数据中一共出现的次数；

排序模块，用于按每个词语在所有数据中一共出现的次数由高至低进行排序，得到排序在前面预设次序中的词语；

获取模块，用于当再次从终端和/或互联网获取数据时，根据向量分析模型中排序在前面预设次序中的词语对应的分量从终端和/或互联网获取相应的数据；

统计模块，用于统计所述排序在前面预设次序中的词语分别在再次从终端和/或互联网获取的每个数据中出现的次数；

匹配度确定模块，用于根据每个词语在不同的数据中出现的次数来确定不同的数据之间的匹配度；

显示模块，用于按照匹配度的值进行排序，将获取的数据按序显示给用户，以获取用户的反馈；

第一建立模块，用于接收用户的反馈，建立用户反馈行为表；

第二建立模块，用于根据用户反馈行为表建立用户行为链接关系表；

第三建立模块，用于通过用户行为链接关系表来建立向量之间的映射关系，以向量之间的映射关系作为查询模型，通过所述查询模型来不断查询用户感兴趣的内容，最终以包含映射关系的向量分析模型为获取数据的最终模型。