[发明专利]一种基于稀疏线性系统的图像融合方法

权利要求书

1. 一种基于稀疏线性系统的图像融合方法，其特征在于该方法具体是：

将全色图像和多光谱图像的亮度部分进行全色图像的自适应分解，得到保持多光谱图像谱信息和全色图像；将高频信息注入到多光谱图像的亮度部分进行融合，得到待融合结果的亮度部分，并将待融合结果的亮度部分和多光谱图像的色度部分、对比度部分进行逆HIS变换转化到RGB空间得到最后的融合结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于稀疏线性系统的图像融合方法，其特征在于：基于全色图像和多光谱图像的亮度部分构造稀疏线性系统对全色图像进行自适应分解，得到多光谱图像缺乏的高频信息，具体是：

对全色图像求取其极值点，根据其极值点、全色图像和多光谱图像的亮度部分构造上下包络图像，根据上下包络图像求取其平均包络图像，也即是其低频信息，以高分辨率全色图像减去低频信息得到对应的高频信息。

3.根据权利要求2所述的一种基于稀疏线性系统的图像融合方法，其特征在于：根据极值点信息构造的线性方程需要体现以下的关键信息：1.在全色图像的极值点位置，得到包络图像的值应该等于全色图像的极值点；2.在非极值点位置的灰度变化应该与多光谱图像的亮度部分相同；3.根据上下包络面求取平均包络，其代表的含义是全色图像中包含的多光谱图像的低频信息；4.应用全色图像与求取的低频信息做差得到全色图像的高频信息，且这些高频信息是多光谱图像所缺乏的。