[发明专利]云边拓扑有效
申请号: | 201210579767.5 | 申请日: | 2012-12-27 |
公开(公告)号: | CN103108031A | 公开(公告)日: | 2013-05-15 |
发明(设计)人: | 巴德里什·钱德拉蒙利;苏曼·纳特;周文超 | 申请(专利权)人: | 微软公司 |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 李春晖;王娜丽 |
地址: | 美国华*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 拓扑 | ||
技术领域
本发明涉及网络的领域,具体涉及云边拓扑。
背景技术
消费者对智能电话等“智能”便携式计算设备的广泛采用以及大量的基于云的计算资源的可用性已经导致所谓的“云边拓扑”。这些智能便携式计算设备之所以称为“智能”是因为处理器和存储器的进步允许这些设备具有用户可利用的丰富计算资源。智能便携式计算设备可以产生实时数据,如GPS定位、电池消耗、速度等。这些智能便携式计算设备还可被认为是云边设备,因为各个设备和基于云的资源之间的通信可被认为是一条边。
假设智能便携式计算设备上有可利用的丰富计算资源,则用户可以选择要在他/她的设备上运行的各种应用。这些应用中的许多应用可被称为云边应用,因为一个应用实例在该智能便携式计算设备上运行,而另一个应用实例在基于云的计算资源上运行。存在一大类的在多个智能便携式计算设备和云间将数据相互关联,以实现其功能的云边应用。一个例子是交友应用,其功能是如果任何好友在附近则通知用户。该应用的功能依赖于实时位置和缓慢改变的数据如社交网络的相互关联。尽管在智能便携式计算设备和基于云的资源上可获得大量的计算资源,但是当大量的智能便携式计算设备正在运行云边应用时,通信资源等资源的使用率可能是值得重视的。
发明内容
本发明涉及云边拓扑。一些方面涉及在各种云边拓扑中的云边应用和资源的使用。一个例子可以评估使用来自多个不同边计算设备的数据的实时流查询。所述多个不同边计算设备可以被配置为与基于云的资源通信,但是不直接相互通信。各个边计算设备包括用说明性时序语言(declarative temporal language)表达的应用的实例。该例子可以比较第一和第二场景之间的资源使用。第一场景涉及将查询数据从多个不同边计算设备上传到基于云的资源用于处理。第二场景涉及将所述查询数据从所述多个不同边计算设备中除了一个节点以外的所有节点上传到基于云的资源并且将所述查询数据下载到所述多个不同边计算设备中的所述一个节点用于处理。
本发明的云边拓扑的另一方面可以涉及使用时序语言的云边应用的说明。另一方面可以涉及在云和云边计算机上运行数据流管理系统(DSMS)引擎以运行各查询部分的架构。
根据本发明的一个方面,提供了一种方法,包括:获得在包括多个边设备和基于云的资源的云边拓扑中的说明性流查询;将说明性流查询转换为反映多个边设备的查询图;以及基于云边拓扑的资源使用来判断是在各个边设备上执行查询图的算符还是在基于云的资源上执行查询图的算符。
根据本发明的另一个方面,提供了一种系统,包括:基于云的云边上实时应用即RACE管理业务,其被配置为与在云上以及在与云通信的各个边计算设备上执行的应用交互,基于云的RACE管理业务被配置为模拟数据流管理系统即DSMS引擎,以从各个边计算设备接收时序性说明性查询;以及RACE处理器,其被配置为拦截时序性说明性查询并且将各个时序性说明性查询分析并编译为对象表达。
上文列出的例子意图提供快速参考以帮助读者,并且不意图限定本文描述的构思的范围。
附图说明
附图示出本发明中表达的构思的实施例。通过参考以下结合附图的描述将更容易理解所示出的实施方式的特征。在不同的图中相同的附图标记用于表示相同的要素。此外,每个附图标记中最左边的数字表达该附图标记第一次被引入的图和相关讨论。
图1示出根据一些实施例的可应用本发明的云边应用资源使用构思的系统的例子。
图2示出根据一些实施例的可应用本发明的云边应用资源使用构思的系统架构的例子。
图3至图9示出根据一些实施例的可应用本发明的云边应用资源使用构思的图的例子。
图10示出根据本发明的构思的一些实施例的云边应用资源使用技术的一个例子的流程图。
具体实施方式
概述
本发明的构思涉及基于云的系统,以及在基于云的系统和所连接的设备上运行的应用所进行的动态的、与资源有关的处理。
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