[发明专利]基于视频摘要、视频检索的视频分析方法

说明书

技术领域

本发明属于视频处理技术领域，涉及一种视频分析方法，具体而言涉及一种基于视频摘要、视频检索，进而自动获取人的几个关键特征的方法。

背景技术

随着视频监控网络的发展，利用监控视频作为破案线索的视频侦查已成为公安刑侦侦查的重要手段，极大程度地打击了违法份子的犯罪行为。

但是，目前的视频侦查主要通过肉眼查看视频来进行，效率低下而且很容易遗漏目标。即使得到了嫌疑目标如人的照片和视频片段，其进一步应用也只能通过人工侦查方式进行，对细节信息的获取停留在经验层面，没有流程保障。

发明内容

为克服现有技术中的缺点，本发明的目的在于提供一种基于视频摘要、视频检索的视频分析方法，该视频分析方法能提高视频侦查尤其是嫌疑目标是人的侦查效率。

为实现上述技术目的，达到上述技术效果，本发明通过以下技术方案实现：

一种基于视频摘要、视频检索的视频分析方法，其包括以下步骤：

步骤1)原始视频导入

从视频监控平台获取或本地存储介质拷贝获取原始视频，将原始视频从视频浓缩检索客户端上传到视频浓缩检索服务器；

步骤2)判断原始视频是否需要进行视频浓缩处理

在视频浓缩检索客户端上根据实际需要判断原始视频是否需要进行视频浓缩处理，如果需要则进入步骤3，否则，直接则进入步骤4；

步骤3)视频浓缩处理

首先，通过视频浓缩检索服务器进行视频浓缩处理，得到包括所有运动目标的视频摘要和所有运动目标的全快照；

然后，根据所得的视频摘要和全快照进行视频检索处理；

步骤4)视频检索处理

通过视频浓缩检索服务器进行视频检索处理，得到按特征相似度排列的运动目标的目标快照；

步骤5)判断是否需要进行图像增强处理

如果嫌疑目标的快照或视频片段不够清晰则进入步骤6，否则，直接进入步骤7；

步骤6)图像增强处理

首先，调用图像增强系统进行图像增强处理，并进行局部区域的放大；所述图像增强系统的图像去模糊的过程，主要是通过模糊内核对模糊图像解卷积实现；

然后，进行人像侦查处理；

步骤7)人像侦查处理

在视频浓缩检索客户端上调用人像侦查系统进行人像侦查，人像侦查系统可自动输出人的几个明显特征，包括人脸特写、上衣、手部、鞋子及背包特写照片；

步骤8)所述的特写照片可以直接作为线索，也可以作为特征输入视频浓缩检索系统中以图搜图，进一步检索获取更多信息；

步骤9)将得到的人脸特写结合公安现有的户籍管理系统或违法犯罪信息资源查询系统等进行进一步侦查。

优选的，在步骤1中，通过硬盘快速拷贝方法进行快速拷贝实现原始视频的导入。

进一步的，视频浓缩检索服务器处理时包括以下步骤：

首先，采用了动态纹理建模方法，精确处理视频背景变化，进行背景建模；

然后，视频的边界检测，找出视频中的突变和渐变变化，挨帧进行视频的分割，提取运动目标对象，将获取的运动目标相关信息如大小、颜色或运动方向存入数据库；

最后，根据数据库的内容得到检索结果，或者列出所有运动目标的照片，或者进行视频拼接，将运动目标拼接回背景中形成时间大为缩短的浓缩视频。

进一步的，在步骤5之间还包括以下步骤：通过人工对视频摘要、全快照或目标照片的侦查，找到嫌疑目标的快照及对应的视频片段。

本发明的有益效果是：

1、提高海量视频侦查的效率，减少目标遗漏的可能；

2、采用了图像增强处理，提高运动模糊、散焦模糊等不良图像的质量；

3、如果嫌疑目标是人，能自动获取人的几个关键特征，包括脸部特写，上衣尤其是logo，手部特写，鞋子、背包的照片，使视频智能分析的结果应用更智能。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，并可依照说明书的内容予以实施，以下以本发明的较佳实施例并配合附图详细说明如后。本发明的具体实施方式由以下实施例及其附图详细给出。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1本发明的基于视频摘要、视频检索的视频分析方法的流程示意图。

具体实施方式

下面将参考附图并结合实施例，来详细说明本发明。