[发明专利]一种程序运行性能分析方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及网络技术领域，尤其涉及一种程序运行性能分析方法及装置。

背景技术

云计算是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式共享互联网提供的软硬件资源和信息，并按需提供给计算机和其他设备。这就要求云计算服务的提供商的服务器要有强大的计算能力，而这种强大的计算能力是由数量众多的片上多核处理器组成的。但是由于片上多核系统会共享各种不同资源，因此，为了保证高服务质量(Quality ofService，简称QoS)优先级程序的性能，通常会禁止高QoS优先级程序同其他程序的共同运行，使得在云计算环境下的硬件资源的利用率非常低。为了解决这一问题，现有技术一般采用将共同运行的两个程序的各自的压力得分和性能对压力的敏感性曲线相结合的方式来进行性能干扰情况的分析，这样系统就可以利用性能干扰情况为调度程序提供决策依据，使得性能干扰率低的程序可以与高优先级的程序同时运行，即性能干扰率低的程序与高优先级的程序同时存在于一个数据中心中，从而提高硬件资源的利用率。

在实现上述的程序性能干扰分析过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：现有技术只能对两个共同运行的程序进行性能干扰情况的分析，而无法对大于两个的共同运行的程序进行性能干扰情况的分析，但现今运行在同一个片上多核处理器的程序越来越多，无法对大于两个的共同运行的程序的性能干扰情况做出有效分析，将会影响硬件资源的利用率。

发明内容

本发明的实施例提供一种程序运行性能分析方法及装置，能够对多道同时运行的程序各自的性能干扰进行分析，从而提高程序运行过程当中资源调度的效率和硬件资源的利用率。

为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：

第一方面，提供一种程序运行性能分析方法，包括：

在预设的程序集中获取每个程序在运行状态下的特征向量；

获取所述预设的程序集中至少两个共同运行的程序各自的性能干扰参数，所述性能干扰参数为所述预设的程序集中至少两个共同运行的程序的特征向量相互作用时所述至少两个共同运行的程序各自性能的下降率；

对所述至少两个共同运行的程序的特征向量与所述至少两个共同运行的程序的性能干扰参数进行曲线拟合，生成性能干扰函数模型。

在第一种可能的实现方式中，根据第一方面，所述生成性能干扰函数模型后，还包括：

获取至少两个程序在运行状态下的特征向量；

根据所述至少两个程序在运行状态下的特征向量及所述性能干扰函数模型计算所述至少两个程序在运行状态下各自的性能干扰参数。

在第二种可能的实现方式中，结合第一方面或第一种可能的实现方式，所述对所述至少两个共同运行的程序的特征向量与所述至少两个共同运行的程序的性能干扰参数进行曲线拟合，生成性能干扰函数模型，包括：

将获取到的所述预设的程序集中至少两个共同运行的程序各自的性能干扰参数加入所述空间坐标系；

根据加入到所述空间坐标系中的所有性能干扰参数的数据量和所述预设的程序集中的程序的特征向量设定函数形式；

在所述空间坐标系中根据设定的所述函数形式对所述至少两个共同运行的程序的特征向量与所述至少两个共同运行的程序的性能干扰参数进行曲线拟合，得到拟合曲线，生成性能干扰函数模型。

在第三种可能的实现方式中，根据第二种可能的实现方式，所述根据加入到所述空间坐标系中的所有性能干扰参数的数据量和所述预设的程序集中的程序的特征向量设定函数形式之前，还包括：

重复获取所述预设的程序集中至少两个共同运行的程序各自的性能干扰参数，并将重新获取的所述性能干扰参数加入所述空间坐标系，直到所述空间坐标系中所述性能干扰参数的个数达到预定的阈值。

在第四种可能的实现方式中，结合第一方面或第一种可能的实现方式或第二种可能的实现方式或第三种可能的实现方式，所述特征向量为程序在运行状态下对共享资源的竞争特征，所述共享资源包括：共享的缓存、共享的预取器、共享的内存、共享的带宽和共享的输入输出设备。

第二方面，提供一种程序运行性能分析装置，包括：

特征向量获取单元，用于在预设的程序集中获取每个程序在运行状态下的特征向量；

参数获取单元，用于获取所述预设的程序集中至少两个共同运行的程序各自的性能干扰参数，所述性能干扰参数为所述特征向量获取单元获取到的所述预设的程序集中至少两个共同运行的程序的特征向量相互作用时所述至少两个共同运行的程序各自性能的下降率；