[发明专利]一种基于电磁感应信号的润滑油系统金属磨粒检测方法

权利要求书

1.一种基于电磁感应信号的润滑油系统金属磨粒检测方法，其特征在于具有如下步骤：

A.将实时油液分析传感器上传的信号截取成固定长度的多段信号；

B.通过稳态小波阈值去噪算法，抑制每段信号的背景噪声，得到去噪结果信号；

C.使用平滑非线性能量算子，确定去噪结果信号中磨粒信号的位置，提取磨粒的特征参数。

2.根据权利要求1所述的一种基于电磁感应信号的润滑油系统金属磨粒检测方法，其特征还在于：所述步骤B具体包含如下步骤：

B1.选用db4小波基对所述任一段信号进行J层小波分解，得到该段信号的小波系数序列；

B2.采用滑动窗噪声方差迭代估计法估计每层小波系数的噪声方差σ_i，其中i代表分解层数；

B3.利用通用阈值公式计算每层小波系数的阈值其中λ_i是估计得到的阈值，N_i是该层小波系数的长度，σ_i为该层小波系数的噪声方差；

B4.使用如下式所述的阈值量化函数处理每层小波系数：

g=f(x,λ)|x|>λ0|x|≤λ]]>

f(x,λ)=sgn(x)[|x|-2λ1+exp(α(x2-λ2))]]]>

其中：0＜α＜∞，为可调参数，当α→0时，趋于软阈值量化方法，当α→∞时，趋于硬阈值量化方法，阈值λ为步骤B3计算得到的各层的通用阈值；

B5.对经过步骤B4处理得到的小波系数进行稳态小波变换的反变换得到去噪结果信号；

B6.重复B1-B5，针对所述分解的每段小波信号进行处理，得到每段信号的降噪结果。

3.根据权利要求2所述的一种基于电磁感应信号的润滑油系统金属磨粒检测方法，其特征还在于所述步骤B2具体具有如下步骤：

B21.对所述每层小波系数序列使用滑动窗分块，设滑动窗的大小为M，滑动步长为M/2，计算每个滑动窗对应的小波系数的方差，共产生个方差，其中N为小波系数序列长度；选择所有方差估计值中最小的值作为噪声方差初值

B22.根据计算通用阈值剔除大于阈值的小波系数得到新的小波系数序列S(n)，长度为N_new，其方差更接近真实噪声方差。

4.根据权利要求3所述的一种基于电磁感应信号的润滑油系统金属磨粒检测方法，其特征还在于：所述步骤B21和步骤B22共重复3次。