[发明专利]一种分布式电源选址定容的优化方法

权利要求书

1.一种配电网分布式电源选址定容的优化方法，其特征在于包括如下步骤：

1)首先根据配电网结构和分布式电源位置容量配置方案，生成个体的位置信息，依据改进的粒子群算法生成搜索群体和侦查群体；

2)对上述搜索群体和侦察群里中每个个体对应的方案进行潮流计算，算出各节点电压和功率值；

3)根据主成分分析法建立综合评价指标，并结合每个个体对应的方案中的配电网结构、分布式电源位置容量、节点电压及功率值等参数计算出相应的适应度值；

4)根据适应度值调整搜索群体中每个个体的位置信息，与侦查群体作对比，生成子代群体，并重复迭代直至最大迭代次数，以最终得到的群体最优解作为分布式电源选址定容最优方案。

2.如权利要求1所述的一种配电网分布式电源选址定容的优化方法，其特征在于：上述步骤1）所述的改进的粒子群算法，是指在粒子群算法的基础上对算法进行改进；结合遗传算法的编码理论，以二进制码表示配电网结构，并转化成十进制数用个体位置信息的首个维度表示；结合人工蜂群算法，生成侦查群体，对陷入局部最优解的个体进行跳转操作，避免出现无用个体，每个参数的第一个维度包含的是配电网结构信息，其后的维度包含的是分布式电源的位置和容量信息。

3.如权利要求1所述的一种配电网分布式电源选址定容的优化方法，其特征在于：上述步骤3）所述的综合评价指标包括：配电网运行可靠性函数、基于潮流解存在性的配电网电压稳定性函数、配电网建设运行经济性函数以及基于配电网运行约束的惩罚函数，通过主成分分析对单个评价指标加以权值，对优化方案的可靠性、电压稳定性以及经济性进行综合评价。

4.如权利要求1或3所述的一种配电网分布式电源选址定容的优化方法，其特征在于：对多个指标进行的主成分分析，先取若干个体进行数据分析并统计，将所有逆向指标正向化并将正向化后的数据和原始正向数据标准化；对标准化后的数据进行主观赋权；计算赋权后各指标的相关系数矩阵，求解特征方程，将特征值从大到小排列，并取85%-95%特征值为主成分，相关系数矩阵由式（13）和式（14）计算，

rij=Σk=1(xki-x‾i)(xkj-x‾j)(xki-x‾i)2Σk=1(xkj-x‾j)2---(14)]]>

其中，r_ij为指标x_i和x_j的相关系数，x_ki是指标x_i的第k项原始数据主观赋权后的值，表示第i个指标的平均值。

5.如权利要求1所述的一种配电网分布式电源选址定容的优化方法，其特征在于：在上述步骤4）迭代过程中，若某个子代个体在迭代时超过n代位置信息未出现明显变化且不是群体最优解时，跳转至新位置，并继续进行迭代，新位置按式（21）计算：

x_ij＝x_mini+λ(x_maxi-x_mini)    （21）

其中，x_ij表示跳转后的个体的第i维位置信息，x_maxi表示侦查群体历史最优位置的第i维位置信息，λ为0到1的随机数；x_mini表示即将进行跳转的个体的第i维位置信息，达到最大迭代次数后，以整个群体最优解作为分布式电源选址定容最优方案。