[发明专利]一种黏着语语音识别方法及系统有效
| 申请号： | 201210551676.0 | 申请日： | 2012-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN103021407A | 公开（公告）日： | 2013-04-03 |
| 发明（设计）人： | 颜永红;徐及;潘接林 | 申请（专利权）人： | 中国科学院声学研究所;北京中科信利技术有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/02 | 分类号： | G10L15/02;G10L15/08 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所 11309 | 代理人： | 陈霁 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 黏着 语音 识别 方法 系统 | ||
1.一种黏着语语音识别方法，其特征在于，所述方法包括：
提取语音长时特征；
对所述长时特征计算扩展音素集后验概率；
对所述后验概率进行主成分分析PCA降维处理，得到基于所述长时特征
的多层感知MLP特征；
将所述MLP特征进行基于高斯混合-隐形马尔可夫模型GMM-HMM框架
的语音识别，得到识别结果。
2.如权利要求1所述的黏着语语音识别方法，其特征在于：所述黏着语是韩语或维吾尔语。
3.如权利要求1所述的黏着语语音识别方法，其特征在于：所述长时特征将辅音根据其所在位置分解为同位音素。
4.如权利要求2所述的黏着语语音识别方法，其特征在于：所述黏着语是韩语，所述扩展音素集包含66个韩语音素，其中首辅音18个，元音21个，尾辅音27个。
5.一种黏着语语音识别系统，其特征在于，所述系统包括：
语音长时特征提取模块，用于提取语音长时特征；
后验概率计算模块，用于对所述长时特征计算扩展音素集后验概率；
多层感知特征获取模块，用于对所述后验概率进行主成分分析PCA降维处理，得到基于所述长时特征的多层感知MLP特征；
识别模块，用于将所述MLP特征进行基于高斯混合-隐形马尔可夫模型GMM-HMM框架的语音识别，得到识别结果。
6.如权利要求5所述的黏着语语音识别系统，其特征在于：所述黏着语是韩语或维吾尔语。
7.如权利要求5所述的黏着语语音识别系统，其特征在于：所述长时特征将辅音根据其所在位置分解为同位音素。
8.如权利要求6所述的黏着语语音识别系统，其特征在于：所述黏着语是韩语，所述扩展音素集包含66个韩语音素，其中首辅音18个，元音21个，尾辅音27个。
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