[发明专利]一种云环境下基于用户行为模型的web应用性能测试系统

权利要求书

1.一种云环境下基于用户行为模型的web应用性能测试方法，其特征在于，包括以下步骤：

（1）判断云平台是否有足够的资源创建测试环境，如果有，则转入步骤（2），否则过程结束；

（2）从web界面接收应用日志，并且判断该应用日志是否合法，如果合法则转入步骤（3），否则过程结束；

（3）对应用日志进行状态划分和会话分割，以生成初始CBMG；

（4）对初始CBMG进行会话修正，以获得修正后的CBMG；

（5）利用k-means算法对修正后的CBMG进行聚类，以生成多个代表性行为模型；

（6）根据代表性CBMG生成虚拟用户；

（7）创建web应用测试环境；

（8）利用步骤（6）得到的虚拟用户对web应用测试环境进行测试，并通过web界面将测试后的结果以图表的方式展示给用户。

2.根据权利要求1所述的web应用性能测试方法，其特征在于，步骤（2）中是通过判断应用日志中是否包括web应用的访问发起者、访问发起时间、访问的资源类型以及访问状态等内容中的全部内容来确定应用日志的合法性。

3.根据权利要求1所述的web应用性能测试方法，其特征在于，步骤（4）包括以下子步骤：

（4-1）建立基本的CBMG；该CBMG可以由用户自定义，也可以根据应用的类型由系统指定；

（4-2）根据基本的CBMG和初始CBMG，并采用以下等式获得修正后的CBMG（S₁，S₂,…S_n），其中n为修正后的CBMG的数量：

Mc=（1-β）Ma+βMb

其中Ma表示步骤（3）中获取的初始CBMG，Mb表示基本的CBMG,M_c表示修正后的CBMG，β表示基本CBMG的权值，其取值范围为0.5至0.8。

4.根据权利要求1所述的web应用性能测试方法，其特征在于，步骤（5）包括以下子步骤：

（5-1）设置初始聚类数量k、初始聚点集合（A₁，A₂，…A_k）∈（S₁，S₂，…S_n）、初始聚点集合的状态转换概率矩阵（T₁,T₂,…,T_k)、初始聚点集合的用户思考时间矩阵(W₁,W₂,…,W_k)、以及初始聚点集合对应的聚类为（{C₁}，{C₂}，…{C_k}）=（A₁，A₂，…A_k），其中k的数值范围为2到n/2，设置迭代计数D_c=1；

（5-2）设初始计数c=1；

（5-3）计算S_c对应的状态转换概率矩阵T_c与初始聚点集合（A₁，A₂，…A_k）对应的（T₁,T₂,…,T_k）之间的欧氏距离（D₁,D₂,…,D_k）,设D_i∈（D₁,D₂,…,D_k）是其中的最小值，则将S_c并入聚类{C_i}中，并且重新计算聚类{C_i,S_c}的中心点；

（5-4）计数c加一，并判断c的取值是否大于n，如果c的值大于n，则进入步骤（5-5），否则返回步骤（5-3）；

（5-5）比较本轮迭代获得的聚类中心点是否与上一轮迭代的聚类中心点是否一致，如果一致则结束迭代，否则进入步骤（5-6）；

（5-6）检查D_c是否已达预设上限，如果达到则结束，否则进入步骤（5-7）；

（5-7）D_c加一，将{C_i}∈（{C₁}，{C₂}，…{C_k}）清空，并返回步骤（5-2）。