[发明专利]对地可见光遥感卫星图像数据自动高效全覆盖测试方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种高分辨率卫星图像数据整星测试方案，更具体地说，涉及一种可见光成像卫星载荷图像数据测试方案的设计方法。

背景技术

光学遥感卫星在我国经济建设、环境监测、国土勘测、灾害应急和救助等多个领域获得越来越广泛的应用。各航天大国均不惜投入巨资研制自己的光学遥感卫星，我国亦不断加大投入进行研究。光学遥感卫星呈现出遥感幅宽越来越大、分辨率越来越高、数据量越来越大的特点。因此在卫星研制过程中对图像数据正确性检测的要求也越来越高。

需要检测的数据含有以下内容，测试的目的在于对其进行自动、高效、全覆盖的检测。

（1）可见光相机输出的图像数据；

（2）每一帧图像数据的帧头，以及生成时产生的拍摄时间、调焦参数等辅助数据；

（3）多帧图像数据压缩后的压缩数据包数据。

具体见附图1。

传统的光学遥感卫星图像数据测试方法，主要有以下两种：

方法一：采用数据存储，事后进行特征数据判读的测试方法

光学遥感卫星测试产生海量数据，一般通过先将数据采集存储到本地硬盘，在卫星测试完成后，测试人员将存储数据按16位比特显示，在数据中检测图像数据包头、包计数、图像数据包总字节数等特征数据，测试的重心在于检测图像数据包的结构完整性，检测数据包的连续性。由于图像数据的字节表示的是图像中象素点的灰度值，无法逐点进行数值确认。

方法二：采用数据事后回放，图像抽检的测试方法

由于方法一中不进行具体图像数据正确性判断，因此在一个图像压缩数据包的检测中存在测试覆盖性不全面问题，因此衍生出测试方法二，即在海量的图像数据中进行图像抽检显示成图，通过肉眼对抽检图像的判读来确认卫星图像数据的正确性。

以上两种测试方法均采用了事后判读，或抽取部分图像进行肉眼观察的方法进行数据检测，由于图像数据量大及判读手段有限，依靠人眼判读只能发现明显的图像数据处理异常和错误，对于单字节、单比特等错误不能做到有效的检测，同时不能做到全数据区的正确性检测，存在测试盲区。

所以需要发明一种图像数据自动高效全覆盖测试技术方案，提高地面测试系统的实时性、正确性及可视化能力，进一步提高检测效率，完善卫星地面测试的测试覆盖性，同时为后续光学遥感卫星研制提供高效、高可靠的地面检测支撑，是确保可见光遥感卫星在轨正常、可靠、长寿命的运行，获取有效图像数据提供了重要手段和方法。

发明内容

本发明针对上述现有测试方案中存在的问题，提供一种卫星图像数据自动高效全覆盖测试技术方法。

根据本发明的一个方面，提供一种对地可见光遥感卫星图像数据自动高效全覆盖测试方法，包括如下步骤：

步骤（1）：实时接收需要检测的图像数据，进行实时数据解压缩处理；

步骤（2）：对解压缩后的图像数据按通道进行图像数据划分；

步骤（3）：按通道对解压缩后的图像数据进行图像数据预处理，具体地为：对每一通道图像数据累积多帧数据，形成一个测试样本，测试样本连续不间断，不跳帧、不漏帧；同时，将通道图像数据中的辅助数据进行分离；

步骤（4）：对连续的测试样本进行实时存储，其中，实时存储的测试样本能够根据需要进行回放；

步骤（5）：以测试样本为单位，进行图像质量测试；

步骤（6）：按通道进行图像数据快视。

优选地，在所述步骤（3）中，对每一通道图像数据累积如下任一种帧数的数据：

-64帧；

-128帧；

-256帧；或者

-512帧。

优选地，所述图像数据快视方式为多通道同时快视。

优选地，所述图像数据快视方式为单通道独立快视。

优选地，所述步骤（5）中，图像质量测试包括如下步骤：

步骤（301）：接收图像数据，从上位机下载图像模型；

步骤（302）：将图像数据中一条线的数据与图像模型中的一条线模型进行比对；

步骤（303）：将比对结果上传到主机板；

步骤（304）：图像数据传递给下一个处理环节继续后续处理；

步骤（305）：判断是否接收完全部图像；若是，则图像质量测试结束；若都，则返回所述步骤（302）继续执行。

优选地，所述步骤（6）中，所述图像数据快视方式为多通道同时快视，图像数据快视包括如下步骤：

步骤（601）：接收n的整数倍线的数据，其中，n为通道数；

步骤（602）：分离图像数据；