[发明专利]颜色匹配方法及装置有效
申请号: | 201210532115.6 | 申请日: | 2012-12-11 |
公开(公告)号: | CN103024354A | 公开(公告)日: | 2013-04-03 |
发明(设计)人: | 杨少博;王科 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | H04N7/18 | 分类号: | H04N7/18;G06T7/40 |
代理公司: | 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 | 代理人: | 申健 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 颜色 匹配 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及视频图像分析技术领域,特别涉及一种颜色匹配方法及装置。
背景技术
随着摄像技术的发展,摄像头成为了公共场所必备的监控手段,用以保障人们的生活安全。通过摄像头获得的视频是目前侦破犯罪案件的重要证据来源。公安机关在对调取的视频进行分析的时候,往往是基于视频图像中像素的颜色来检索视频中某一特定的目标,但是由于目前市场上所使用的摄像头的质量参差不齐,并且大部分视频都是在低照度环境下录制的,因此视频中的目标颜色会比较模糊。如果按照颜色的RGB(Red Green Blue,红绿蓝)值做严格匹配的话,会导致无法搜索出想要的结果。
针对上述问题,从RGB颜色空间入手,在对现有的几种RGB色差度量公式分析对比的基础上,总结出了RGB颜色色差的3个基本规律,提出颜色分量的重要程度的概念,例如,为不同颜色分量设置不同的权重值。根据颜色分量的重要程度用动态系数调整RGB颜色空间的空间距离和矢量角度值,从而得到了一种改进的RGB颜色空间的色差度量公式。通过高复杂度图像的颜色量化实验证明该色差公式在颜色量化中的性能优于目前所使用的几种RGB色差度量公式。
上述的改进的RGB颜色空间的色差度量公式仍然是基于RGB色彩空间进行运算的,得到的搜索结果与人眼对颜色的感受存在较大差异,因此往往不能从视频图像中搜索到用户想要的颜色。
发明内容
提供一种颜色匹配方法及装置,能够在从待匹配图像中通过匹配的方式搜索预定的颜色时,改善颜色匹配的准确度。
第一方面,提供一种颜色匹配方法,包括:
根据第一颜色的颜色空间的参数值,计算出对应的色彩空间的参数值,所述第一颜色为待匹配图像中选定区域的颜色,所述颜色空间的参数值包括红色r分量值、绿色g分量值和蓝色b分量值,所述色彩空间的参数值包括色相h分量值、饱和度s分量值和亮度l分量值;
根据第一颜色的色彩空间的参数值和第二颜色的色彩空间的参数值,计算所述第一颜色和第二颜色的欧式距离,所述第二颜色为预定的需要从所述待匹配图像中搜索的颜色;
将计算出的所述欧氏距离与设定阈值进行比较,如果所述欧氏距离小于等于所述设定阈值,确定所述第一颜色与所述第二颜色相匹配。
在第一方面的第一种可能的实现方式中,所述根据第一颜色的颜色空间的参数值,计算出对应的色彩空间的参数值,包括:
将所述红色r分量值、绿色g分量值和蓝色b分量值分别除以255转换成0到1中的值,其中所述红色r分量、绿色g分量和蓝色b分量的取值范围为0到255;
将转换后的所述红色r分量值、绿色g分量值和蓝色b分量值代入下述公式进行计算,得到色相h′分量值、饱和度s′分量值和亮度l′分量值:
其中,max为转换后的所述红色r分量值、绿色g分量值和蓝色b分量值中数值最大的参数值,min为转换后的所述红色r分量值、绿色g分量值和蓝色b分量值中数值最小的参数值;
将得到的色相h′分量值、饱和度s′分量值和亮度l′分量值转换到0到240范围内,转换后得到色彩空间的参数值l=l′×240,s=s′×240。
可选的,如果所述欧氏距离大于所述设定阈值,确定所述第一颜色与所述第二颜色不匹配。
可选的,所述设定阈值越小,所述第一颜色与所述第二颜色的匹配越精确,所述设定阈值越大,所述第一颜色与所述第二颜色的匹配越模糊。
结合第一方面或第一方面的第一种可能的实现方式,在第二种可能的实现方式中,所述根据第一颜色的色彩空间的参数值和第二颜色的色彩空间的参数值,计算所述第一颜色和第二颜色的欧式距离包括:
将第一颜色的色彩空间的色相h1分量值、饱和度s1分量值和亮度l1分量值以及第二颜色的色彩空间的色相h2分量值、饱和度s2分量值和亮度l2分量值代入下述公式进行计算得到欧式距离d:
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