[发明专利]一种基于社交的用户组设置方法和装置

说明书

本发明公开了一种基于社交的用户组设置方法和装置，应用于为社交网络中的多个用户设置一个或多个用户组，所述方法包括：获取用户的社交信息；根据所述社交信息计算不同用户之间的相似度；根据所述相似度为所述用户分配用户组。通过上述方法，可以将相似度高的用户分配到同一个用户组中，从而提高用户组分配的合理性以及用户体验。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种基于社交的用户组设置方法和装置。

背景技术

随着互联网的快速发展，在当今快速的生活节奏下，越来越多的人选择使用社交网络与亲人朋友完成日常的社交活动，而在社交网络中，如何在大量用户中挑选出互相感兴趣的用户，是亟待解决的问题。

目前，通常以多个用户之间是否互为好友为标准在大量用户中挑选出互相感兴趣的用户，作为亲密用户，组成一个用户组，以便于该多个用户之间的联系。

上述技术虽然能够在一定程度上从大量用户中挑选出互相感兴趣的用户，但是，仅通过多个用户之间是否互为好友，并不能准确地判断出两个用户对对方感兴趣的程度，即由这些亲密用户所组成的用户组中，存在互为好友但对对方兴趣度很低的用户，这种情况的出现，严重的影响了用户组的合理性，并降低了用户体验。

发明内容

本发明实施例提供一种基于社交的用户组设置方法和装置，用于将相似度高的用户分配到同一个用户组中，从而提高用户组分配的合理性以及用户体验。

本发明实施例提供一种基于社交的用户组设置方法，应用于为社交网络中的多个用户设置一个或多个用户组，所述方法包括：

获取用户的社交信息；

根据所述社交信息计算不同用户之间的相似度；

根据所述相似度为所述用户分配用户组。

优选的，所述社交信息包括：

所述用户的好友用户的信息；和/或，

所述用户的互动行为日志，所述用户的互动行为日志包括所述用户与所述用户的好友用户之间的单向互动信息，其中，所述单向互动信息包括正向互动信息和反向互动信息，所述正向互动信息为所述用户对所述用户的好友用户的社交行为次数，所述反向互动信息为所述用户的好友用户对所述用户的社交行为次数。

优选的，所述根据社交信息计算不同用户之间的相似度，具体包括：

根据所述用户的好友用户的数量、以及所述用户的一个好友用户的好友用户的数量，计算所述用户与所述用户的一个好友用户之间的相似度；

所述用户与所述用户的一个好友用户之间的相似度为所述用户与所述用户的一个好友用户的共同好友的数量与好友总数的比值，所述好友总数为所述用户的好友数量和所述用户的好友用的好友数量之和。

优选的，所述社交行为次数至少由社交网络中所述一个用户对另一用户的评论次数、转发次数、私信次数、提及次数中的一项或任意组合确定。

优选的，所述根据社交信息计算不同用户之间的相似度，具体包括：

获取所述用户与所述用户的一个好友用户之间的正向互动信息和反向互动信息；

选择所述用户与所述用户的一个好友用户之间的正向互动信息和反向互动信息中数值小的作为所述用户与所述用户的一个好友用户的互动强度信息；

获取所述用户与所述用户的所有好友用户的互动强度信息，用以组成所述用户的互动强度向量；

根据所述用户的互动强度向量与所述用户的好友用户的互动强度向量计算所述用户和所述用户的好友用户的相似度。