[发明专利]获取信息的方法和装置

权利要求书

1.一种获取信息的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取指定用户在当前时间段内的相关信息，并对所述相关信息进行预处理，得到所述相关信息的相关词，其中，所述相关信息包括：所述指定用户发表的或是转发的相关信息；

分别确定所述相关词在所述当前时间段内的出现频率和所述相关词的历史出现频率；

根据所述相关词在所述当前时间段内的出现频率和所述相关词的历史出现频率，得到所述相关词的相对变化率；

根据所述相关词的相对变化率得到所述相关词的关注值；

根据所述相关词的关注值得到所述相关信息中的关键词；

根据所述得到的关键词，获取所述指定用户关注的信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述相关信息进行预处理，得到所述相关信息的相关词，包括：

对所述相关信息进行预处理，以去除所述相关信息中的标点符号、不可见字符和显示乱码的字符；

将所述预处理后的相关信息进行分词处理；

将所述分词后的相关信息与预设的词表进行匹配，过滤掉所述分词后的相关信息中的指定词语，得到所述相关信息的相关词。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述相关词的历史出现频率，包括：

分别确定所述相关词的第一出现频率、第二出现频率和第三出现频率，其中，所述第一出现频率是指所述相关词在所述当前时间段之前的预设时间段内且与所述当前时间段相同小时区间内出现的频率，所述第二出现频率是指所述相关词在所述预设时间段内与所述当前时间段相差七天的日期且与所述当前时间段相同小时区间内的出现频率，所述第三出现频率是指所述相关词在所述预设时间段内全天出现的频率；

根据所述第一出现频率、所述第二出现频率和所述第三出现频率得到所述相关词的历史出现频率。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述相关词的相对变化率得到所述相关词的关注值，包括：

根据所述相关词的相对变化率分别得到所述相关词在历史上不是关键词的历史频率和所述相关词在历史上是关键词的历史频率；

根据所述相关词的相对变化率、所述相关词在历史上不是关键词的历史频率和所述相关词在历史上是关键词的历史频率，得到所述相关词的关注值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述相关词的相对变化率得到所述相关词的关注值，包括：

根据神经元的非线性作用函数sigmoid对所述相关词的相对变化率进行二项区分，得到所述相关词的关注值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述相关词的关注值得到所述相关信息中的关键词，包括：

将所述相关词的关注值与第一预设阈值进行比较，将所述相关词的关注值大于所述第一预设阈值的相关词作为关键词。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述得到的关键词，获取所述指定用户关注的信息，包括：

将所述关键词与预设话题进行匹配，找到能够与所述预设话题匹配的关键词；

根据所述能够与所述预设话题匹配的关键词的关注值确定所述关键词中能够与所述预设话题相匹配的关键词与所述预设话题的分值；

根据所述关键词中能够与所述预设话题相匹配的关键词与所述预设话题的分值得到所述指定用户关注的信息。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述得到的关键词，获取所述指定用户关注的信息，包括：

根据所述关键词对所述指定用户的微博的相关信息进行聚类，将所述微博的相关信息中关键词相似度高的划为同一类；

确定所述聚类后的微博的相关信息的公共子集，其中，所述公共子集包含所述关键词且所述公共子集的长度小于或等于第二预设阈值；

根据所述关键词的关注值确定所述公共子集的分数；

根据所述公共子集的分数得到所述指定用户关注的信息。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述得到的关键词，获取所述指定用户关注的信息之后，还包括：

根据所述指定用户关注的信息中包含的关键词的关注值的由高到低，对所述指定用户关注的信息进行排序并输出所述排序后的指定用户关注的信息。