[发明专利]噪声消除方法及装置

权利要求书

1.一种噪声消除方法，其特征在于，包括：

基于混合噪声模型，获取待消除噪声的第一信号的噪声标准差函数的参数估计值，以获得估计的噪声标准差函数；

根据估计的噪声标准差函数，对所述第一信号进行方差稳定化变换，以获得噪声为信号无关噪声的第二信号；

对所述第二信号进行去噪；

对去噪后的第二信号进行所述方差稳定化变换的反变换，完成对所述第一信号的噪声消除。

2.根据权利要求1所述的噪声消除方法，其特征在于，所述方差稳定化变换是通过如下公式实现的：

fVST(t)=∫t0tcσ~(x)dx]]>

其中，为所述估计的噪声标准差函数，c为变换后的恒定标准差，t为变换前当前像素灰度值，f_VST(t)为变换后当前像素灰度值。

3.根据权利要求1所述的噪声消除方法，其特征在于，所述基于混合噪声模型，获取待消除噪声的第一信号的噪声标准差函数的参数估计值，以获得估计的噪声标准差函数，包括：

对所述第一信号进行小波域分析，获取(x,σ)散点图；

采用随机抽样一致性算法RANSAC，对所述(x,σ)散点图进行曲线拟合，获取第一噪声参数a和第二噪声参数b，且：

σ~(x)=ax+b]]>

其中，x为所述第一信号对应的原始无噪声信号，为所述估计的噪声标准差函数。

4.根据权利要求1-3任一所述的噪声消除方法，其特征在于，所述对所述第二信号进行去噪，包括按照以下方式遍历所述第二信号的各像素点：

判断待去噪的像素点i的邻域与搜索区域的像素点j的邻域的灰度均值之比，与1的差值是否小于等于预设差值；并判断所述像素点i与所述像素点j的梯度方向的夹角是否小于等于预设夹角；其中i和j均为自然数；

若两者中的至少一个判断为否，则将所述像素点i与所述像素点j的邻域相似度确定为0；

若两者均判断为是，则根据预设公式，计算所述像素点i与所述像素点j的邻域相似度；

根据所述邻域相似度和所述像素点j的灰度值，计算得到所述像素点i的去噪后的灰度值。

5.根据权利要求1-3任一所述的噪声消除方法，其特征在于，所述对所述第二信号进行去噪，包括按照以下方式遍历所述第二信号的各像素点：

对待去噪的像素点i和搜索区域的像素点j的邻域窗口进行下采样；其中i和j均为自然数；

根据所述像素点i的下采样邻域的灰度值，和所述像素点j的下采样邻域的灰度值，计算所述像素点i与所述像素点j的邻域相似度；

根据所述邻域相似度和所述像素点j的灰度值，计算得到所述像素点i的去噪后的灰度值。