[发明专利]基于SNS环境的非正常行为过滤方法及装置

权利要求书

1.一种基于SNS环境的非正常行为过滤方法，其特征在于，包括：

服务器获得SNS服务器针对待辨识行为的行为主体所记录的行为数据、关系类型数据和包含信息本体的接收对象的信息；

根据所述信息本体的接收对象的信息，确定用于表征信息本体的接收对象分布的发散度；

根据所述信息本体的接收对象的信息和所述关系类型数据，分别确定所述行为主体的各个关系类型在所述行为主体的所有关系类型中的关系占比值；

根据所述行为数据，确定用于表征行为特征的行为参数值；

根据所述关系占比值、所述发散度以及所述行为参数值，确定所述行为主体是否执行了非正常行为；

在确定所述行为主体执行了非正常行为时，对与所述行为主体执行的非正常行为相关的指令进行过滤。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

服务器获得SNS服务器针对所述行为主体所记录的所述行为主体发送的信息本体；

删除所述信息本体中的指定信息内容，生成不包括所述指定信息内容的过滤后的信息本体；

分别确定生成的所有过滤后的信息本体所包含的每种信息内容在所述所有过滤后的信息本体所包含的所有信息内容中的重复率；

根据所述重复率，判断所述行为主体是否发送了非正常行为信息；

在确定所述行为主体发送了非正常行为信息时，对所述行为主体发送的非正常行为信息进行过滤。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述信息本体的接收对象的信息，确定信息本体的接收对象分布的发散度具体包括：

确定所述行为主体所发送的所有信息本体的个数；

根据获得的所述信息本体的接收对象的信息，确定所述所有信息本体所对应的互不相同的接收对象的个数；

根据所述信息本体的个数和所述接收对象的个数，确定信息本体的接收对象分布的发散度。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述信息本体的接收对象的信息和所述关系类型数据，分别确定所述行为主体的各个关系类型在所述行为主体的所有关系类型中的关系占比值，具体包括：

根据所述信息本体的接收对象的信息和所述关系类型数据，确定每个信息本体对应的关系类型；

根据所述行为主体所发送的信息本体的总个数，分别确定每个所述关系类型所对应的信息本体的个数在所述总个数中的个数占比；

将确定的所述个数占比分别确定为相应的关系类型在所述行为主体的所有关系类型中的关系占比。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用于表征行为特征的行为参数值具体包括：

行为在指定时间单位内发生的频率；

以指定时间单位为统计单位，所确定出的行为的持续值；

以及行为发生的总次数。

6.一种基于SNS环境的非正常行为过滤装置，其特征在于，包括：

数据获得单元，用于获得SNS服务器针对待辨识行为的行为主体所记录的行为数据、关系类型数据和包含信息本体的接收对象的信息；

发散度确定单元，用于根据所述数据获得单元获得的信息本体的接收对象的信息，确定用于表征信息本体的接收对象分布的发散度；

关系占比确定单元，用于根据所述数据获得单元获得的信息本体的接收对象的信息和所述关系类型数据，分别确定所述行为主体的各个关系类型在所述行为主体的所有关系类型中的关系占比值；

行为参数确定单元，用于根据所述数据获得单元获得的行为数据，确定用于表征行为特征的行为参数值；

非正常行为确定单元，用于根据所述关系占比确定单元确定的关系占比值、所述发散度确定单元确定的发散度以及所述行为参数确定单元确定的行为参数值，确定所述行为主体是否执行了非正常行为；

非正常行为过滤单元，用于在所述非正常行为确定单元确定所述行为主体执行了非正常行为时，对与所述行为主体执行的非正常行为相关的指令进行过滤。