[发明专利]一种构建多个风电场出力联合概率分布函数的方法

权利要求书

1.一种构建多个风电场出力联合概率分布函数的方法，其特征在于，包括下述步骤：

S1：根据风电场出力的历史数据样本计算M个风电场出力的概率密度函数和累积分布函数；

S2：将M个风电场出力的历史数据样本代入所述累积分布函数获得相应的累积分布函数值；

S3：将所述累积分布函数值分别代入多个copula函数中并通过极大似然方法获得copula函数的参数；再根据所述参数分别确定每一个copula函数；

S4：根据累积分布函数和累积分布函数值获得经验copula函数值；

S5：根据步骤S3中的每一个copula函数计算累积分布函数值对应的copula函数值；

S6：根据所述copula函数值和所述经验copula函数值获得两者之间的欧氏空间距离；

S7：将所述欧氏空间距离最小所对应的copula函数作为描述风电场出力相关性的copula函数；

S8：根据步骤S7中选择的copula函数计算多风电场出力的联合概率分布函数以及联合概率密度分布函数。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤S3之前还包括copula函数选择步骤：

S30：根据累积分布函数值选择copula函数。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤S30具体为：

S301：根据任意两个风电场累积分布函数值获得频数直方图；

S302：根据频数直方图的形状和相关系数选择copula函数。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，步骤S302具体为：

当频数直方图具有对称的尾部且尾部相关系数为0时，选择二元正态Copula函数和Frank copula函数；

当频数直方图具有对称的尾部且尾部相关系数不为0时，选择t-Copula函数；

当频数直方图的上尾高且下尾低时，选择Gumbel Copula函数；

当频数直方图的下尾高且上尾低时，选择Clayton Copula函数。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述联合概率分布函数为F(x₁,x₂,…,x_N)=C(F₁(x₁),F₂(x₂),…F_N(x_N))；所述联合概率密度分布函数为f(x1,···,xN)=c(F1(x1),F2(x2),···FN(xN))Πn=1Nfn(xn);]]>F_N(x_N)为边缘分布函数，f_N(x_N)为边缘概率密度分布函数，C(F₁(x₁),F₂(x₂),…F_N(x_N))为Copula函数，c(F₁(x₁),F₂(x₂),…F_N(x_N))为Copula概率密度函数。