[发明专利]一种数据对比测试的方法及装置有效
申请号: | 201210459305.X | 申请日: | 2012-11-15 |
公开(公告)号: | CN103810095B | 公开(公告)日: | 2018-01-05 |
发明(设计)人: | 沙安澜 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F11/36 | 分类号: | G06F11/36 |
代理公司: | 北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙)11412 | 代理人: | 倪志华 |
地址: | 100085 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数据 对比 测试 方法 装置 | ||
【技术领域】
本发明涉及测试技术,特别涉及一种数据对比测试的方法及装置。
【背景技术】
对比测试是一种常见的测试方法。其实施方式为:将被测模块及基准模块置于相同的测试环境中,并采用相同的测试数据分别作为被测模块和基准模块的输入,以比较被测模块和基准模块各自输出之间的差异性来验证被测模块是否符合预期的设计。其中,基准模块是用来与被测模块进行对比的模块,例如对发布的模块进行了升级,对升级后的模块进行对比测试时,升级前的模块就是基准模块,升级后的模块就是被测模块。对计算密集型模块和遗留系统采取对比测试方法往往比根据功能设计进行主动验证测试更具可实施性,也更加有效率。
对比测试通常需要大量的测试数据,才能使得被测模块的测试覆盖足够充分,但是当测试数据的数量很大时,被测模块或基准模块输出的数据也相当巨大,测试人员对巨大的输出数据进行逐一分析几乎是不可能完成的任务。在现有的对比测试中,针对大量的输出数据,测试人员通常是采用对输出数据进行抽样分析的方法来确定被测模块是否符合预期的。
抽样分析由于不能对所有的数据进行分析,有可能存在数据遗漏的问题,统计数据表明,万分之二的数据导致的预期外差异,有可能在长达两年的时间内都难以发现。
可以看出,现有的对比测试方法,由于输出的结果难以被有效分析,因此存在测试精准度差的问题。
【发明内容】
本发明所要解决的技术问题是提供一种数据对比测试的方法及装置,以提高测试的精准度。
本发明为解决技术问题而采用的技术方案是提供一种数据对比测试的方法,包括:A.将一条以上的样本数据分别发送至被测模块及基准模块,其中所述被测模块及所述基准模块对接收到的样本数据进行处理后,分别输出各自的处理日志;B.根据预先配置的转化规则,将所述被测模块及所述基准模块各自的处理日志转化为各自的特征矩阵;C.根据预先配置的差值规则,得到所述被测模块的特征矩阵与所述基准模块的特征矩阵之间的差值矩阵;D.对所述差值矩阵中的元素进行泛化,以及,将泛化后的差值矩阵中的相同行合并。
根据本发明之一优选实施例,所述处理日志的每条记录包含一条样本数据,以及由该样本数据得到的至少一个维度的处理结果。
根据本发明之一优选实施例,所述特征矩阵的每个元素表示一条样本数据得到的一个维度的处理结果,并且,同一行的元素对应同一条样本数据,同一列的元素对应同一个维度的处理结果。
根据本发明之一优选实施例,“对所述差值矩阵中的元素进行泛化”的步骤具体包括:针对所述差值矩阵中的每个元素,查找预先配置的泛化规则表,当所述泛化规则表中有该元素的适用规则时,将该元素按照所述适用规则进行泛化。
根据本发明之一优选实施例,“将泛化后的差值矩阵中的相同行合并”的步骤具体包括:将泛化后的差值矩阵中的同行元素进行拼接;对拼接后的各行分别计算该行的特征值;对特征值相同的行进行合并。
本发明还提供了一种数据对比测试的装置,包括:日志获取单元,用于将一条以上的样本数据分别发送至被测模块及基准模块,其中所述被测模块及所述基准模块对接收到的样本数据进行处理后,分别输出各自的处理日志;转化单元,用于根据预先配置的转化规则,将所述被测模块及所述基准模块各自的处理日志转化为各自的特征矩阵;
差值获取单元,用于根据预先配置的差值规则,得到所述被测模块的特征矩阵与所述基准模块的特征矩阵之间的差值矩阵;泛化单元,用于对所述差值矩阵中的元素进行泛化;合并单元,用于将泛化后的差值矩阵中的相同行合并。
根据本发明之一优选实施例,所述处理日志的每条记录包含一条样本数据,以及,由该样本数据得到的至少一个维度的处理结果。
根据本发明之一优选实施例,所述特征矩阵的每个元素表示一条样本数据得到的一个维度的处理结果,并且,同一行的元素对应同一条样本数据,同一列的元素对应同一个维度的处理结果。
根据本发明之一优选实施例,所述泛化单元对所述差值矩阵中的元素进行泛化的方式具体包括:针对所述差值矩阵中的每个元素,查找预先配置的泛化规则表,当所述泛化规则表中有该元素的适用规则时,将该元素按照所述适用规则进行泛化。
根据本发明之一优选实施例,所述合并单元具体包括:拼接单元,用于将泛化后的差值矩阵中的同行元素进行拼接;计算单元,用于对拼接后的各行分别计算该行的特征值;行合并单元,用于对特征值相同的行进行合并。
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