[发明专利]一种用户的兴趣推荐方法和装置

权利要求书

1.一种用户的兴趣推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

根据社交网络的用户生成内容，获取用户的兴趣标签信息；

根据获取的兴趣标签信息，对同类别的兴趣标签的用户聚类形成聚类簇；

对同一聚类簇中的用户的兴趣标签推荐至该聚类簇中的用户，或对同一聚类簇中的用户互相推荐为相同兴趣的好友。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤根据社交网络的用户生成内容，获取用户的兴趣标签信息包括：

在用户生成内容中查找用户的兴趣标签信息，和/或

获取用户生成内容中自定义的兴趣标签信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤在用户生成内容中查找用户的兴趣标签信息具体为：

生成一个包括常用的兴趣标签的库；

在用户生成内容中查找与兴趣标签的库中相匹配的兴趣标签，作为用户兴趣标签。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述兴趣标签信息包括用户的兴趣标签和兴趣标签在社交网络的用户生成内容中出现的次数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述步骤对同一聚类簇中的用户的兴趣标签推荐至该聚类簇中的用户，或对同一聚类簇中的用户互相推荐为相同兴趣好友具体为：

对同一聚类簇中的用户的兴趣标签，根据兴趣标签在聚类簇中出现的次数由多到少推荐至该聚类簇中的用户，或对同一聚类簇中的用户，根据用户兴趣标签的相似度，互相推荐为相同兴趣好友。

6.根据权利要求1-5任一项所述方法，其特征在于，还包括获取用户的社交网络的属性信息的步骤，所述步骤根据获取的兴趣标签信息，对同类别的兴趣标签的用户聚类形成聚类簇具体为：

根据获取的兴趣标签信息和用户的社交网络的属性信息，对同类别的兴趣标签的用户聚类形成聚类簇。

7.一种用户的兴趣推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于根据社交网络的用户生成内容UGC，获取用户的兴趣标签信息；

聚类模块，用于根据获取的兴趣标签信息，对同类别的兴趣标签的用户聚类形成聚类簇；

推荐模块，用于对同一聚类簇中的用户的兴趣标签推荐至该聚类簇中的用户，或对同一聚类簇中的用户互相推荐为相同兴趣的好友。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述获取模块具体包括，

查找子模块，用于在用户生成内容中查找用户的兴趣标签信息，和/或

获取子模块，用于获取用户生成内容中自定义的兴趣标签信息。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述查找子模块包括：

生成子单元，用于生成一个包括常用的兴趣标签的库；

匹配子单元，用于在用户生成内容中查找与兴趣标签的库中相匹配的兴趣标签，作为用户兴趣标签。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述兴趣标签信息包括用户的兴趣标签和兴趣标签在社交网络的用户生成内容中出现的次数。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述推荐模块具体用于：对同一聚类簇中的用户的兴趣标签，根据兴趣标签在聚类簇中出现的次数由多到少推荐至该聚类簇中的用户，或对同一聚类簇中的用户，根据用户兴趣标签的相似度，互相推荐为相同兴趣好友。

12.根据权利要求7-11任一项所述的装置，其特征在于，还包括第二获取模块，用于获取用户的社交网络的属性信息，所述推荐模块具体用于，根据获取的兴趣标签信息和用户的社交网络的属性信息，对同类别的兴趣标签的用户聚类形成聚类簇。