[发明专利]图像处理装置、图像处理方法和程序

说明书

背景技术

本发明涉及一种图像处理装置、图像处理方法和程序。

近来，用于保持或改善健康或者从创伤恢复的运动已变为日常生活的一部分。肌肉力量训练、康复、塑形等是这种运动的例子。日本未审专利申请公开(PCT申请的译本)No.2000-504854提出一种用于在显示器上并行显示教师的运动的图像序列和学生的运动的图像序列的技术。根据这种技术，作为学生的用户容易模仿教师的运动，并且预期更高效地提高用户的运动能力。

发明内容

然而，通常，据称为了使运动高效，重要的是，对进行运动的人给出关于运动有效性的充分反馈。由日本未审专利申请公开(PCT申请的译本)No.2000-504854提出的技术仅呈现视为目标的运动，而不对用户给出充分反馈。例如，当人与目标运动的差距或人的健康的改善以可见的方式呈现时，人继续进行运动的动力增强，并且人也被激发以通过改进他/她自己的运动执行有效的运动。

因此，优选地提供一种能够以可见的形式把关于运动的有效性的反馈呈现给用户的结构。

根据本发明的实施例，提供了一种图像处理装置，包括：识别单元，识别输入图像中反映的人的运动；和显示控制单元，在输入图像上叠加虚拟对象，所述虚拟对象根据由识别单元识别的运动的有效性而变化。

根据本发明的另一实施例，提供了一种图像处理方法，包括：识别输入图像中反映的人的运动；以及在输入图像上叠加虚拟对象，所述虚拟对象根据识别的运动的有效性而变化。

根据本发明的另一实施例，提供了一种程序，该程序用于使控制图像处理装置的计算机用作：识别单元，识别输入图像中反映的人的运动；和显示控制单元，在输入图像上叠加虚拟对象，所述虚拟对象根据由识别单元识别的运动的有效性而变化。

根据本发明的实施例，可以以可见的形式把关于运动的有效性的反馈呈现给用户。

附图说明

图1A是表示根据本发明的图像处理装置的概述的第一解释示图；

图1B是表示根据本发明的图像处理装置的概述的第二解释示图；

图1C是表示根据本发明的图像处理装置的概述的第三解释示图；

图2是显示根据一个实施例的图像处理装置的硬件结构的例子的方框图；

图3是显示根据第一实施例的图像处理装置的逻辑功能的结构的例子的方框图；

图4是表示由图3中例示的运动识别单元执行的运动识别处理的例子的解释示图；

图5是表示由图3中例示的得分计算单元计算的有效性得分的例子的解释示图；

图6A是表示用于计算有效性得分的第一方法的解释示图；

图6B是表示用于计算有效性得分的第二方法的解释示图；

图6C是表示用于计算有效性得分的第三方法的解释示图；

图6D是表示用于计算有效性得分的第四方法的解释示图；

图7A是表示第一实施例中显示的虚拟对象的第一例子的解释示图；

图7B是表示第一实施例中显示的虚拟对象的第二例子的解释示图；

图7C是表示第一实施例中显示的虚拟对象的第三例子的解释示图；

图8是显示关于第一实施例的图像处理流程的例子的流程图；

图9是显示关于第二实施例的图像处理装置的逻辑功能的结构的例子的方框图；

图10是表示由图9中例示的模型产生单元执行的模型产生处理的例子的解释示图；

图11是显示在第二实施例中在运动开始时显示的图像的例子的解释示图；

图12是表示第二实施例中显示的虚拟对象的例子的解释示图；

图13是显示关于第二实施例的图像处理流程的例子的流程图；

图14是显示关于第三实施例的图像处理装置的逻辑功能的结构的例子的方框图；

图15是显示生活历史数据的例子的解释示图；

图16是显示在第三实施例中在运动开始时显示的图像的例子的解释示图；

图17是表示由图4中例示的对象产生单元执行的对象产生处理的例子的解释示图；

图18是表示第三实施例中显示的虚拟对象的例子的解释示图；和

图19是显示关于第三实施例的图像处理流程的例子的流程图。

具体实施方式

以下，将参照附图详细描述本发明的优选实施例。需要注意的是，在本说明书和附图中，具有基本上相同的功能和结构的结构元素由相同的标号表示，并且省略这些结构元素的重复解释。

将按照下面的次序进行描述。

1.概述

2.第一实施例

2-1.硬件结构