[发明专利]用于提高授权系统收益的次级业务选择接入方法及装置

权利要求书

1.一种用于提高授权系统收益的次级业务选择接入方法，其特征在于，所述用于提高授权系统收益的次级业务选择接入方法包括：

确定网络中各用户的业务模型及其对应的业务模型参数，并确定所述网络中授权频谱使用场景模型；

根据所述网络中授权频谱使用场景模型，实时检测空闲频谱资源；

当成功检测并获取到空闲频谱资源后，根据所述网络中各用户的业务模型及其对应的业务模型参数，统计此时有接入意愿的所有次级业务对应的业务长度以及所愿意支付的费用；

根据所述有接入意愿的所有次级业务对应的业务长度以及所愿意支付的费用，分别估计所述有接入意愿的所有次级业务接入后的收益；

选择所述有接入意愿的所有次级业务接入后的收益中估计值最大的次级业务，对获取到的所述空闲频谱资源进行使用。

2.如权利要求1所述用于提高授权系统收益的次级业务选择接入方法，其特征在于，所述根据所述网络中授权频谱使用场景模型，实时检测空闲频谱资源，包括：

收集所述网络中授权频谱使用场景模型过往某一预置时间内信道上所有的空闲频谱资源块，以此作为认知学习过程的样本；

通过收集到的所述样本使用预期与最大E-M算法对信道上的空闲概率密度函数进行估计；

根据估计的所述信道上的空闲概率密度函数，实时检测空闲频谱资源。

3.如权利要求2所述用于提高授权系统收益的次级业务选择接入方法，其特征在于，所述通过收集到的所述样本使用预期与最大E-M算法对信道上的空闲概率密度函数进行估计，包括：

周期性地或实时地通过收集到的所述样本使用预期与最大E-M算法对信道上的空闲概率密度函数进行估计。

4.如权利要求1所述用于提高授权系统收益的次级业务选择接入方法，其特征在于，所述根据所述有接入意愿的所有次级业务对应的业务长度以及所愿意支付的费用，分别估计所述有接入意愿的所有次级业务接入后的收益，包括：

根据所述有接入意愿的所有次级业务对应的业务长度以及所愿意支付的费用，采用收益期望公式分别估计所述有接入意愿的所有次级业务接入后的收益。

5.如权利要求1所述用于提高授权系统收益的次级业务选择接入方法，其特征在于，所述根据所述有接入意愿的所有次级业务对应的业务长度以及所愿意支付的费用，分别估计所述有接入意愿的所有次级业务接入后的收益，包括：

根据所述有接入意愿的所有次级业务对应的业务长度以及所愿意支付的费用，并利用每一个次级业务在所述空闲频谱资源内能够成功传输的概率，分别估计所述有接入意愿的所有次级业务接入后的收益。

6.一种用于提高授权系统收益的次级业务选择接入装置，其特征在于，所述用于提高授权系统收益的次级业务选择接入装置包括：

确定单元，用于确定网络中各用户的业务模型及其对应的业务模型参数，并确定所述网络中授权频谱使用场景模型；

检测单元，用于根据所述网络中授权频谱使用场景模型，实时检测空闲频谱资源；

统计单元，用于当成功检测并获取到空闲频谱资源后，根据所述网络中各用户的业务模型及其对应的业务模型参数，统计此时有接入意愿的所有次级业务对应的业务长度以及所愿意支付的费用；

估计单元，用于根据所述有接入意愿的所有次级业务对应的业务长度以及所愿意支付的费用，分别估计所述有接入意愿的所有次级业务接入后的收益；

选择单元，用于选择所述有接入意愿的所有次级业务接入后的收益中估计值最大的次级业务，对获取到的所述空闲频谱资源进行使用。

7.如权利要求6所述用于提高授权系统收益的次级业务选择接入装置，其特征在于，

所述检测单元，进一步用于收集所述网络中授权频谱使用场景模型过往某一预置时间内信道上所有的空闲频谱资源块，以此作为认知学习过程的样本；通过收集到的所述样本使用预期与最大E-M算法对信道上的空闲概率密度函数进行估计；根据估计的所述信道上的空闲概率密度函数，实时检测空闲频谱资源。

8.如权利要求7所述用于提高授权系统收益的次级业务选择接入装置，其特征在于，

所述检测单元通过收集到的所述样本使用预期与最大E-M算法对信道上的空闲概率密度函数进行估计，包括：周期性地或实时地通过收集到的所述样本使用预期与最大E-M算法对信道上的空闲概率密度函数进行估计。