[发明专利]推荐网络信息的方法和系统

权利要求书

1.一种推荐网络信息的方法，包括如下步骤：

根据网络信息的点击次数对网络平台中的网络信息进行划分得到信息集合和对应的评级；

对信息集合中的网络信息进行特征抽取得到浏览行为特征，并根据所述浏览行为特征训练得到所述信息集合对应的分类模型；

将更新的网络信息输入分类模型得到所属的信息集合；

根据所述更新的网络信息所属的信息集合对应的评级进行所述更新的网络信息的推荐。

2.根据权利要求1所述的推荐网络信息的方法，其特征在于，还包括：

将更新的网络信息输入分类模型得到其与所属的信息集合对应的匹配值；

根据所述更新的网络信息所属的信息集合对应的评级和匹配值进行所述更新的网络信息的推荐。

3.根据权利要求1或2所述的推荐网络信息的方法，其特征在于，所述根据网络信息的点击次数对网络平台中的网络信息进行划分得到信息集合和对应的评级的步骤之前还包括：

获取通过客户端采集得到的日志数据以及对应的用户标识，根据所述日志数据对所述用户标识进行聚类处理得到用户集合。

4.根据权利要求3所述的推荐网络信息的方法，其特征在于，所述根据网络信息的点击次数对网络平台中的网络信息进行划分得到信息集合和对应的评级的步骤包括：

对用户集合中每一用户标识所点击的网络信息进行次数统计，得到网络信息在所述用户集合中的点击次数；

根据所述网络信息在所述用户集合中的点击次数对所述网络信息进行划分得到所述用户集合对应的信息集合和评级；

将所述信息集合和所述用户集合相关联。

5.根据权利要求4所述的推荐网络信息的方法，其特征在于，所述对信息集合中的网络信息进行特征抽取得到浏览行为特征，并根据所述浏览行为特征训练得到所述信息集合对应的分类模型的步骤包括：

在与所述用户集合相关联的信息集合中抽取网络信息的浏览行为特征；

根据所述浏览行为特征训练得到所述信息集合对应的分类模型，并将所述分类模型与用户集合相关联。

6.根据权利要求5所述的推荐网络信息的方法，其特征在于，所述根据所述更新的网络信息所属的信息集合对应的评级进行所述更新网络信息的推荐的步骤包括：

根据评级，或者，根据评级和匹配值选取输入分类模型的网络信息；

获取当前登录的用户标识，判断所述当前登录的用户标识是否存在于用户集合中，若是，则根据当前登录的用户标识进行选取得到的网络信息的推送，所述推送的网络信息输入的分类模型是与当前登录的用户标识所存在的用户集合相关联的。

7.一种推荐网络信息的系统，其特征在于，包括：

信息处理模块，用于根据网络信息的点击次数对网络平台中的网络信息进行划分得到信息集合和对应的评级；

特征处理模块，用于对信息集合中的网络信息进行特征抽取得到浏览行为特征，并根据所述浏览行为特征训练得到所述信息集合对应的分类模型；

预测模块，用于将更新的网络信息输入分类模型得到所属的信息集合；

推荐模块，用于根据所述更新的网络信息所属的信息集合对应的评级进行所述更新的网络信息的推荐。

8.根据权利要求7所述的推荐网络信息的系统，其特征在于，所述预测模块还用于将更新的网络信息输入分类模型得到其与所属的信息集合对应的匹配值；

所述推荐模块还用于根据所述更新的网络信息所属的信息集合对应的评级和匹配值进行所述更新的网络信息的推荐。

9.根据权利要求7或8所述的推荐网络信息的系统，其特征在于，还包括：

聚类处理模块，用于获取通过客户端采集得到的日志数据以及对应的用户标识，根据所述日志数据对所述用户标识进行聚类处理得到用户集合。

10.根据权利要求9所述的推荐网络信息的系统，其特征在于，所述信息处理模块包括：

计数单元，用于对用户集合中每一用户标识所点击的网络信息进行次数统计，得到网络信息在用户集合中的点击次数；

划分单元，用于根据所述网络信息在所述用户集合中的点击次数对所述网络信息进行划分得到信息集合和对应的评级；

关联单元，用于将所述信息集合和所述用户集合相关联。