[发明专利]音视频的检测识别方法及系统无效

专利信息
申请号: 201210433461.9 申请日: 2012-10-29
公开(公告)号: CN102984553A 公开(公告)日: 2013-03-20
发明(设计)人: 杨睿尘;黄* 申请(专利权)人: 北京海逸华清科技发展有限公司
主分类号: H04N21/24 分类号: H04N21/24;H04N21/845
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 张大威
地址: 100085 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 视频 检测 识别 方法 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及音视频技术领域,特别涉及一种音视频的检测识别方法及系统。

背景技术

监测系统工作是广播电视行业行政管理的重要手段,是广播电视事业建设基础性的工作,也是广播电视行业四大平台之一。

目前普遍采用的方法是音视频流的二级分割方法。二级分割方法的思想是,首先大尺度的对音视频进行粗分割,然后定义分割点评价函数,在边界区域中进一步精确定位分割点。

二级分割方法存在如下缺陷:

(1)分割定位点不精确,漏报率高。

(2)不同的编码格式没有统一,由此对检测的准备率有很大影响。

(3)色彩和频率特征的提取效率低,直接影响检测的时间。

发明内容

本发明的目的旨在至少解决上述的技术缺陷之一。

为达到上述目的,本发明一方面的实施例提出一种音视频的检测识别方法,包括以下步骤:S1:输入需要检测的音频或视频并对其进行分类,其中,所述类别为离线或在线中的一种;S2:对所述在线或离线的音频、视频进行分析识别确定所述音频或视频中的样本片段,其中,所述样本片段为用户指定的多个音频或视频片段;以及S3:将识别结果上报给用户。

根据本发明实施例的方法,通过对输入的音频或视频的特征信息和样品片段的特征信息识别输入视频中的样品片段并上报给用户,因此可以对用户指定的音频或视频片段进行识别,同时获得与样品片段相关的信息方便用户使用。

在本发明的一个实施例中,所述方法还包括:S4:清空剩余数据,其中,所述剩余数据为所述输入视频分析识别所生成的数据。

在本发明的一个实施例中,所述步骤S2具体包括:S21:指定样品片段并分析所述样品片段的特征信息;S22:对所述在线或离线的音频、视频进行分析识别获得相应的特征信息;S23:根据所述特征信息从所述在线或离线音频、视频中识别与所述样品片段相同的视频片段;以及S24:将所述样品视频在输入视频中的相关信息进行记录保存,其中,所述相关信息包括开始时间、结束时间、重复次数。

在本发明的一个实施例中,所述步骤S3具体包括:S31:当发现与所述样品片段一致的音频或视频片段时将所述样品信息在输入视频中的相关信息上报给用户;以及S32:当未发现与所述样品片段一致的音频或视频片段时将未发现的提示信息。

为达到上述目的,本发明的实施例另一方面提出一种音视频的检测识别系统,包括:输入模块,用于输入需要检测的音频或视频并对其进行分类,其中,所述类别为离线或在线中的一种;识别模块,用于对所述在线或离线的音频、视频进行分析识别确定所述音频或视频中的样本片段,其中,所述样本片段为用户指定的多个音频或视频片段;以及上报模块,用于将识别结果上报给用户。

根据本发明实施例的系统,通过对输入的音频或视频的特征信息和样品片段的特征信息识别输入视频中的样品片段并上报给用户,因此可以对用户指定的音频或视频片段进行识别,同时获得与样品片段相关的信息方便用户使用。

本发明的一个实施例中,所述系统还包括:清除模块,用于清空剩余数据,其中,所述剩余数据为所述输入视频分析识别所生成的数据。

本发明的一个实施例中,所述识别模块具体包括:获取单元,用于对所述在线或离线的音频、视频进行分析识别获得相应的特征信息;识别单元,用于根据所述特征信息从所述在线或离线音频、视频中识别与所述样品片段相同的视频片段;以及保存单元,用于将所述样品视频在输入视频中的相关信息进行记录保存,其中,所述相关信息包括开始时间、结束时间、重复次数。

本发明的一个实施例中,所述上报模块具体包括:第一上报单元,用于当发现与所述样品片段一致的音频或视频片段时将所述样品信息在输入视频中的相关信息上报给用户;以及第二上报单元,用于当未发现与所述样品片段一致的音频或视频片段时将未发现的提示信息。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:

图1为根据本发明一个实施例的音视频的检测识别方法的流程图;

图2为根据本发明另一个实施例的音视频的检测识别方法的流程图;

图3为根据本发明一个实施例的音视频的检测识别系统的框架图;

图4为根据本发明一个实施例的识别模块的框架图;以及

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