[发明专利]多点视频会议系统服务端结构有效

专利信息
申请号: 201210431534.0 申请日: 2012-11-01
公开(公告)号: CN103795963B 公开(公告)日: 2017-09-01
发明(设计)人: 牛兴盛 申请(专利权)人: 华平信息技术股份有限公司
主分类号: H04N7/15 分类号: H04N7/15;G06F17/30
代理公司: 上海光华专利事务所31219 代理人: 余明伟
地址: 200433 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 多点 视频会议系统 服务端 结构
【说明书】:

技术领域

发明涉及多点视频会议系统,特别涉及一种多点视频会议系统服务端结构。

背景技术

多点视频会议系统是指多个不同地方的个人或群体,通过现有的各种电信通讯传输媒体,将人物的静、动态图像、语音、文字、图片等多种资料分送到各个用户的计算机上,使得在地理上分散的用户可以共聚一处,通过图形、声音等多种方式交流信息,增加双方对内容的理解能力。多点视频会议系统通常包括服务端、会议室终端、计算机桌面型终端、电话接入网关、网闸等多个部分。

多点视频会议系统可具有视频会议、网络会议、语音会议、电子白板、文档共享、文件共享、协同浏览、桌面共享、电子投票、电子举手、文件协同修改等多种功能,不仅有音、视频流数据,还有控制信息、会议室信息、人员信息、权限信息等多种数据。这些数据基本都存储在数据库中。传统的视频会议系统在调用这些数据时,都直接访问数据库。当组建会议的规模达到千人及以上时,数据库中每个表可能会有几十万到几百万的数据量,在这样的海量数据中获取所需要的数据,将会是非常消耗资源的工作。

由于视频会议系统中会用到各种各样的实时数据,往往都是需要频繁的访问数据库,导致产生大量的I/O操作,严重影响整个系统的效率,为大型会议带来了数据访问瓶颈。当多点视频会议系统组建大型会议时,直接从数据库中读、写数据的效率会随着数据量的增加而急剧下降。在视频会议中只是单纯地获取人员列表、设备列表等数据时,就会耗用数分种才能取完,对于上下线、广播等实时性和频率高的操作,也会随着数据量的增加,出现响应缓慢的情况,导致严重影响会议的正常进行。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点,本发明的目的在于提供一种多点视频会议系统服务端结构,用于解决现有技术中多点视频会议系统获取数据需要频繁访问数据库而严重影响系统效率的问题。

为实现上述目的及其他相关目的,本发明提供一种多点视频会议系统服务端结构,所述多点视频会议系统服务端至少包括:

数据库模块,用于存储多点视频会议系统的数据。

数据高速存储模块,用于存储所述数据中使用频次高于预设阈值的数据。

业务逻辑模块,用于接收信令,解析所述信令得到业务逻辑,处理所述业务逻辑,发送获取处理所述业务逻辑所需数据的数据请求。

与所述业务逻辑模块、所述数据高速存储模块、和所述数据库模块分别连接的数据管理模块,用于接收所述业务逻辑模块发送的所述数据请求,执行到所述数据高速存储模块进行数据检索的简易数据检索,或执行所述简易数据检索后执行到数据库模块进行数据检索的深度数据检索,以获取处理所述业务逻辑所需的数据,以供业务逻辑模块据此完成对业务逻辑的处理。

优选地,所述数据高速存储模块将数据存储在内存中。所述数据库模块将数据存储在硬盘中。

优选地,所述数据高速存储模块包括:业务块单元,包括多个以业务类型为单位的业务数据块,用于存储所述深度数据检索获取的数据中的业务类型相关联的数据;信息块单元,包括多个以信息类型为单位的信息数据块,用于存储所述深度数据检索获取的数据中的信息类型相关联的数据。

优选地,所述业务块单元还包括业务字典表,所述业务字典表中存有所述业务数据块的地址,用于快速检索业务块单元中存储的数据。所述信息数据块中存有与当前信息数据块关联的其它信息数据块的地址,用于快速调用与当前信息数据块关联的其它信息数据块中的数据。

优选地,所述数据管理模块包括:与所述业务逻辑模块连接的第一接口,用于与业务逻辑模块进行数据传递;与所述数据库模块连接的第二接口,用于与数据库模块进行数据传递;与所述数据高速存储模块连接的数据管理单元,用于进行所述简易数据检索和所述深度数据检索,将所述深度数据检索获取的数据存入所述数据高速存储模块。

优选地,所述数据管理单元还用于删除所述数据高速存储模块存储的数据中使用频次低的数据。

优选地,若所述简易数据检索获取到所述业务逻辑模块处理业务逻辑所需的数据,则数据管理模块不执行所述深度数据检索;若所述简易数据检索未获取到所述业务逻辑模块处理业务逻辑所需的数据,则数据管理模块执行所述深度数据检索。

如上所述,本发明的多点视频会议系统服务端结构,具有以下有益效果:

本发明多点视频会议系统服务端结构通过将服务端划分为业务逻辑模块、数据管理模块、数据存储模块和数据库模块,提高了业务逻辑和数据之间的衔接效率;

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