[发明专利]基于图像序列分析的线扫描图像动态非均匀性校正方法

权利要求书

1.基于图像序列分析的线扫描图像动态非均匀性校正方法，其特征在于包含以下步骤：

首先，为要校正的图像选定k（k=1,2,…,k∈Z）幅图像进行图像列上元素求和，得和向量S=(S₁,S₂,…,S_M)，其中S_j为k幅图像第j列上的像素值之和，M表示总列数；

进而，计算均值向量： Mean=Sk·N=1k·N(S1,S2,...,SM)]]>，

其中N表示每幅图像每列上的像素个数；

接着，用给定的期望值q与均值向量Mean，求得校正系数f=k·N·q(1S1,1S2,...,1SM)]]>；

最后，通过转换系数校正图像。

2.根据权利要求1所述的基于图像序列分析的线扫描图像动态非均匀性校正方法，其特征在于：对需校正的图像选择其前k幅相邻图像， k幅图像与需校正图像在时间上邻近， k幅图像包含需校正的图像本身， k值大于等于1。

3.根据权利要求1所述的基于图像序列分析的线扫描图像动态非均匀性校正方法，其特征在于：对选定的k幅相邻图像进行列向求和，求得一个由列上元素的均值所构成的均值向量Mean。

4.根据权利要求1所述的基于图像序列分析的线扫描图像动态非均匀性校正方法，其特征在于：设定一个固定的理想的期望值q，该值反映均匀表面在某个均匀光照场下理想的灰度值。